Airflow 即使dag/任务已实际完成，气流也不会更新要完成的dag/任务的进度

我已设置气流以分布式模式运行，有10个工作节点。我试图通过触发一个测试dag来访问并行工作负载的性能，该测试dag只包含一个任务，该任务只休眠3秒钟，然后就出来了

我使用命令触发了dag 气流回填试验-s 2015-06-20-e 2015-07-10

调度程序并行启动作业/DAG，我经常看到以下o/p： [2017-06-27 09:52:29611]{models.py:4024}信息-正在更新考虑1个任务的状态 [2017-06-27 09:52:29647]{models.py:4024}信息-正在更新考虑1个任务的状态 [2017-06-27 09:52:29664]{jobs.py:1983}INFO-[backfill progress]|完成了21个任务中的19个任务等待：0 |成功：19 |启动：2 |失败：0 |跳过：0 |死锁：0 |未准备：0

这里，kicked_off:2表示两个任务被启动，但当我看到dag运行状态的UI时，我看到两个dag实例正在运行。当我查看相应的任务实例日志时，它表示任务已成功完成，但上面的消息仍无限显示在命令提示符中

[2017-06-27 09:52:29611]{models.py:4024}信息-正在更新考虑1个任务的状态 [2017-06-27 09:52:29647]{models.py:4024}信息-正在更新考虑1个任务的状态 [2017-06-27 09:52:29664]{jobs.py:1983}INFO-[backfill progress]|完成了21个任务中的19个任务等待：0 |成功：19 |启动：2 |失败：0 |跳过：0 |死锁：0 |未准备：0

是否工作人员正在发送的消息被删除，因此状态没有更新

airflow.cfg文件中是否有任何参数允许在其他工作节点上重试此类失败的作业，而不是内敛地等待负责执行aobe失败任务的工作节点的消息