Airflow 如何运行测试中定义的气流DAG？_Airflow

Airflow 如何运行测试中定义的气流DAG？

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Airflow 如何运行测试中定义的气流DAG？,airflow,Airflow,我正在尝试编写一个测试用例，其中我：实例化一组（Python）运算符（使用unittest.mock.patch修补它们的一些依赖项）将这些操作符安排在DAG中跑那狗对各种模拟下游的调用进行断言我从中看出，运行DAG并不像调用DAG那么简单。run-我应该实例化一个local\u客户机，并在该客户机上调用trigger\u DAG。但是，生成的代码，不接受任何允许我传入手动构造的DAG的参数-因此我看不到如何使用local\u client运行此DAG 我在这里看到了几个选项：

我正在尝试编写一个测试用例，其中我：

实例化一组（Python）运算符（使用
```
unittest.mock.patch
```
修补它们的一些依赖项）
将这些操作符安排在DAG中
跑那狗
对各种模拟下游的调用进行断言

我从中看出，运行DAG并不像调用

DAG那么简单。run

-我应该实例化一个

local\u客户机

，并在该客户机上调用

trigger\u DAG

。但是，生成的代码，不接受任何允许我传入手动构造的DAG的参数-因此我看不到如何使用

local\u client

运行此DAG

我在这里看到了几个选项：

我可以在一个单独的文件夹中声明我的测试DAG，如
```
DagModel.get_current（DAG_id）.fileloc
```
所指定，这样我的DAG将被
```
trigger_DAG
```
拾取并运行-但这似乎相当间接，而且我怀疑我是否能够从测试代码中干净地引用注入的模拟
我可以直接调用
```
api.common.experimental.trigger\u dag.\u trigger\u dag
```
，它有一个
```
dag\u bag
```
参数。名称中的
```
实验性的
```
，以及带下划线的前缀方法名称都表明这是个坏主意

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