Algorithm 哈希算法，它的用途？

我不完全理解散列算法。任何人都愿意以一种非常简单易懂的方式向我解释

谢谢

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编辑：将其与文本文件中的用户名一起使用。

有很多，但基本思想是快速（几乎）唯一地为一段数据生成一个标识符。然后可以将其用作表的索引，以便快速查找数据。大多数散列算法都有冲突，两个数据块将散列到同一个值，但对于最好的算法来说，这种情况极为罕见

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举个例子来说明为什么这可能有用，比如说我把我所在城市的整个电话簿都翻了一遍。现在，当我想查找某人的号码时，我所要做的不是进行二进制搜索，而是通过哈希算法运行他们的姓名，然后直接转到我表中的索引。

假设您要求某人基本上解释哈希的用法，请考虑数组。现在，想象一个巨大的阵列，您希望在其中查找仅位于一个阵列插槽中的特定数据段。您可以获取输入数据，并使用该数据计算索引，而不是遍历数组。使用与在数组中存储数据相同的公式，您可以跳转到所需数据的位置，而不是循环。

哈希算法试图使比较大数据更容易。比较散列值就足够了，而不是将数据与相等值进行比较

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有很多不同的散列算法，其中一些是加密散列算法，如MD5、SHA1、SHA256等。如果有两个相等的散列值，则可以确定数据也是相同的。

散列表示数据之间的1对1关系。这是语言中常见的数据类型，尽管有时称为字典。散列算法是一种获取输入并始终具有相同输出的方法，也就是所谓的1:1函数。理想的散列函数是当同一进程总是产生唯一的输出时。所以你可以告诉某人，这是一个文件，这是它的md5散列。如果文件在运行期间已损坏，则md5哈希值将是另一个值

在实践中，哈希函数总是会产生相同大小的值，例如md5（）is将始终返回128位，而不管输入的大小如何。这使得一对一的关系变得不可能。A采取额外的预防措施，使其难以产生具有相同输出的两个不同输入，这称为冲突。这也使得反转功能变得困难。散列函数用于密码存储，因为如果攻击者从何处获取密码的散列，则它会迫使攻击者在使用散列登录之前破坏该散列。要破解散列攻击，需要一个单词列表或一本英语词典，找到所有相应的散列值，然后遍历每个密码的列表以查找匹配项

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md5（）、sha0和sha1（）都容易受到哈希冲突攻击，因此不应用于任何与安全相关的用途。相反，应使用sha-2系列的任何成员，如sha-256

你无意中发现了散列算法有很多“散列算法”，散列有很多用途。也许您的问题可以更具体一些？将其与文本文件中的用户名一起使用。您是指用于哈希表的哈希函数，还是指计算校验和（也称为“消息摘要”或“加密哈希”）为了检测数据损坏？即使对于名称搜索，我们也需要使用二进制或线性对吗？那么将其转换为hash@bharathmuppa不，那不对。您将名称散列为整数，然后直接转到该索引。出于好奇，很抱歉……有任何实例吗？