Algorithm 如何使用WordNet路径算法计算两个字符串中单词的语义相似度
我有一串单词说s1。我在另一个集合中也有多个字符串，比如s2、s3、s4 我想将字符串s1中的单词与字符串s2、s3等中的每一个匹配。基于最大相似度得分，我想找出s2、s3中的哪些字符串与s1中的最大值匹配Algorithm 如何使用WordNet路径算法计算两个字符串中单词的语义相似度,algorithm,path,wordnet,sentence-similarity,Algorithm,Path,Wordnet,Sentence Similarity,我有一串单词说s1。我在另一个集合中也有多个字符串，比如s2、s3、s4 我想将字符串s1中的单词与字符串s2、s3等中的每一个匹配。基于最大相似度得分，我想找出s2、s3中的哪些字符串与s1中的最大值匹配 我想使用wordNet的路径算法。请建议，最好的方法是什么。要在WordNet中使用路径相似性，首先需要使用WordNet中的语法集消除每个单词的歧义。然后，您可以计算两个文本基于WordNet的相似度 在年，他们使用Wu-Palmer路径相似性将其称为概念相似性。他们基本上把句法集看作是文
我想使用wordNet的路径算法。请建议，最好的方法是什么。要在WordNet中使用路径相似性，首先需要使用WordNet中的语法集消除每个单词的歧义。然后，您可以计算两个文本基于WordNet的相似度 在年，他们使用Wu-Palmer路径相似性将其称为概念相似性。他们基本上把句法集看作是文本中的概念，把吴帕默路径相似性看作概念相似性度量 如果p和q是两个文本，and是这两个文本中对应的一组语法集，则两个文本的概念相似性计算公式为： 这是两个语法集的Wu-palmer相似性