Algorithm go中一种较好的并行素数筛

在看了素数筛选代码之后，看到 并行结构的作品，我发现它非常优雅。 然而，它也非常低效，IIRC，相当于 O（n^2）测试m除以 除以每一个小于m的数。我想我可以取而代之 修改它以使用检查整除性的O（n^1.5）操作 除以每一个小于或等于sqrt（m）的数。 然而，这比我预期的要困难得多

我知道这更多的是一个算法问题，但也是一个问题 与并发性非常相关。如何实施这一计划

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算法的O（n^1.5）版本

优雅但低效的素筛实现已经为函数式编程社区所熟知。梅丽莎·奥尼尔的这篇文章很好地概述了懒惰的“流”素筛，并提出了有效的替代方案。（它使用了Haskell，但无论如何都应该是一本好书）

一个值得关注的地方是，例如，问题。在这些答案中，有一个使用了。

Eratosthenes的筛子在迭代i中识别质数p_i，并在连续迭代中删除所有p_i的倍数。有鉴于此，这里唯一可以并行化的就是剪枝操作。这只能通过一个常数因子来加速，因此您不会以这种方式更改算法的big-O。

通常，给定算法的并发实现不是超线性的。充其量，他们只是根据并行工作者的数量按比例加速算法。一个值得注意的例外是类似于

的查找算法。