Algorithm 消防部门覆盖区域

给定一组点GPS坐标，以及包含所有这些点的多边形，可以确定这些点覆盖该区域的程度，或者从多边形内的任何位置到最近点的最长距离是多少

例如，如果我的所有消防部门都在纽约市边界内，我想知道在最坏的情况下，在紧急情况下，消防车必须行驶多长时间

关于这个问题的名称，或者这个问题可以归结为什么，有什么想法吗？或者有没有任何现有的算法

谢谢：

首先构建一组站点GPS坐标。Voronoi图是一种数据结构，表示将平面划分为单元，每个站点一个单元，这样每个站点的单元由距离该站点比其他站点更近的所有点组成

可以使用Onlogn构建Voronoi图，其中n是输入站点的数量

然后迭代Voronoi单元。每个单元都是一个多边形。对于每个单元，计算单元的位置与每个多边形顶点之间的距离。场地与场地单元顶点之间的最长距离是到达场地必须走的最长距离

由于算法的第二阶段迭代每个Voronoi单元的顶点只需要线性时间，因此该算法的运行时间是有限的。这是因为整个图表中的顶点总数与站点数呈线性增长。也就是说，不太难通过使用来说明Voronoi顶点的总数是由2n-5从上面限定的

你可以在网上找到一些《财富》算法的开源实现。例如。

首先构建一组站点GPS坐标。Voronoi图是一种数据结构，表示将平面划分为单元，每个站点一个单元，这样每个站点的单元由距离该站点比其他站点更近的所有点组成

可以使用Onlogn构建Voronoi图，其中n是输入站点的数量

然后迭代Voronoi单元。每个单元都是一个多边形。对于每个单元，计算单元的位置与每个多边形顶点之间的距离。场地与场地单元顶点之间的最长距离是到达场地必须走的最长距离

由于算法的第二阶段迭代每个Voronoi单元的顶点只需要线性时间，因此该算法的运行时间是有限的。这是因为整个图表中的顶点总数与站点数呈线性增长。也就是说，不太难通过使用来说明Voronoi顶点的总数是由2n-5从上面限定的

---

你可以在网上找到一些《财富》算法的开源实现。例如。

谢谢，回答得很好！谢谢，回答得很好！