Algorithm 开发算法以获得覆盖范围从1到n所需的最小子范围数
有人能用一些伪代码和/或解释如何着手解决这个问题来帮助我解决这个问题吗 您将获得一个范围列表{start，stop}和目标长度n。某些范围将与其他范围重叠。开发一种算法，确定从1到n完全跨越所需的最小范围数 例如，如果给我一个范围列表[{1,2}，{1,3}，{2,3}]，目标长度n=3，我应该返回1，因为我们只需要{1,3}就可以覆盖1到3。显然，这是一个非常简单的测试用例 有什么想法吗？我被难住了。我几乎想开发某种贪婪的算法，但我不确定这是否适合贪婪的解决方案…您可以使用。将间隔放入数据结构中 从a=1开始 在每个步骤中，查询树以查找与a重叠且右端最大的间隔。注意，当您将间隔树实现为一个扩展的红黑树时，您可以使查询同时满足这两个条件 将a的值重置为该右端的值 在查询返回结果时重复此操作，每次将结果间隔存储在将成为答案的列表中。当a>=n时停止 返回获得的列表Algorithm 开发算法以获得覆盖范围从1到n所需的最小子范围数,algorithm,range,intervals,minimum,greedy,Algorithm,Range,Intervals,Minimum,Greedy,有人能用一些伪代码和/或解释如何着手解决这个问题来帮助我解决这个问题吗 您将获得一个范围列表{start，stop}和目标长度n。某些范围将与其他范围重叠。开发一种算法，确定从1到n完全跨越所需的最小范围数 例如，如果给我一个范围列表[{1,2}，{1,3}，{2,3}]，目标长度n=3，我应该返回1，因为我们只需要{1,3}就可以覆盖1到3。显然，这是一个非常简单的测试用例 有什么想法吗？我被难住了。我几乎想开发某种贪婪的算法，但我不确定这是否适合贪婪的解决方案…您可以使用。将间隔放入数据结构
证明上述结果具有最小基数 假设上面得到的间隔序列（按其左端排序）是I1、I2、…、Im，并调用a1、a2、…、am，它们的右端 如果J1、J2、…、Jr是另一个间隔序列，按其左端以r最小值覆盖[1，n]排列。呼叫b1，b2，…，br他们的右端 注意，J1包括1。因此b1您可以使用。将间隔放入数据结构中 从a=1开始 在每个步骤中，查询树以查找与a重叠且右端最大的间隔。注意，当您将间隔树实现为一个扩展的红黑树时，您可以使查询同时满足这两个条件 将a的值重置为该右端的值 在查询返回结果时重复此操作，每次将结果间隔存储在将成为答案的列表中。当a>=n时停止 返回获得的列表
证明上述结果具有最小基数 假设上面得到的间隔序列（按其左端排序）是I1、I2、…、Im，并调用a1、a2、…、am，它们的右端 如果J1、J2、…、Jr是另一个间隔序列，按其左端以r最小值覆盖[1，n]排列。呼叫b1，b2，…，br他们的右端 注意，J1包括1。因此b1
到目前为止，我想我应该从按开始元素对范围列表进行排序开始，但我不确定下一步该去哪里 是的，这是一个好的开始 完成后，您将在“可访问”范围的“块”中迭代：
- 首先，你要扫描所有从哪里开始的范围≤1（意味着它们可以立即“到达”），并在这些范围中找到最大的端点-称之为max_end1
- 然后，用1扫描所有范围
到目前为止，我想我应该从按开始元素对范围列表进行排序开始，但我不确定下一步该去哪里 是的，这是一个好的开始 完成后，您将在“可访问”范围的“块”中迭代：- 首先，你要扫描所有从哪里开始的范围≤1（意味着它们可以立即“到达”），并在这些范围中找到最大的端点-称之为max_end1
- 然后，你现在用1扫描所有范围，我想我应该从按开始元素对范围列表进行排序开始，但我不确定下一步要去哪里…让我们讨论覆盖目标间隔
，而不仅仅是[a，b]
。您有几个包含[1，n]
的间隔。你需要一个吗？不止一个？哪一个？一旦你做出了选择，你现在需要解决什么样的问题？到目前为止，我想我应该从按开始元素对范围列表进行排序开始，但我不确定下一步要去哪里…让我们讨论一下覆盖目标间隔a
，而不仅仅是[a，b]
。您有几个包含[1，n]
的间隔。你需要一个吗？不止一个？哪一个？一旦你做出了选择，你现在需要解决什么样的问题？这是如何给你一个最小值的可能的重复？这是如何给你一个最小值的？好的，我想我在跟进。然而，我对如何使用两个嵌套循环来实现它感到困惑。你重复“块”是什么意思？当你说一个chunk时，你是说from 1a