Algorithm 努力解决这个练习面试问题。感谢您的帮助
哈夫曼编码是一种基于字符频率的编码方法。每个字母分配一个可变长度的二进制字符串,如0101或11111 0,其中较短的长度对应于更常见的字母。为了实现这一点,我们构建了一个二叉树,使得从根到任何叶子的路径都唯一地映射到一个字符。在遍历路径时,向左子级的降序对应于前缀中的0,而向右降序对应于1 下面是一个示例树注意,只有叶节点有字母:Algorithm 努力解决这个练习面试问题。感谢您的帮助,algorithm,data-structures,tree,huffman-code,Algorithm,Data Structures,Tree,Huffman Code,哈夫曼编码是一种基于字符频率的编码方法。每个字母分配一个可变长度的二进制字符串,如0101或11111 0,其中较短的长度对应于更常见的字母。为了实现这一点,我们构建了一个二叉树,使得从根到任何叶子的路径都唯一地映射到一个字符。在遍历路径时,向左子级的降序对应于前缀中的0,而向右降序对应于1 下面是一个示例树注意,只有叶节点有字母: * / \ * * / \ / \ * a t * /
*
/ \
* *
/ \ / \
* a t *
/ \
c s
使用这种编码,猫将被表示为000011011
给定一个字符频率字典,构建一个哈夫曼树,并使用它确定字符与其编码的二进制字符串之间的映射。构建哈夫曼树的步骤
输入是一组唯一字符及其出现频率,输出是哈夫曼树
为每个唯一的字符创建一个叶节点,并构建所有叶节点的最小堆。最小堆用作优先级队列。价值
频率字段用于比较最小堆中的两个节点。开始
最不频繁的字符位于根
从最小堆中以最小频率提取两个节点
创建一个新的内部节点,其频率等于两个节点频率之和。将第一个提取的节点作为其左子节点
另一个提取的节点作为其右子节点。将此节点添加到
最小堆
重复步骤2和3,直到堆只包含一个节点。剩下的节点是根节点,树已完成
请看本教程,描述逐步构建树的过程。这是否回答了您的问题?