Algorithm 如何使用链表在图中找到最短路径

有n个节点，如果直接连接，则节点之间有边。 每条边没有权重和方向（如果节点a和b连接，则表示双向连接，而不是单向连接）

基于该图，我们可以绘制二维数组的邻接矩阵，A[0][0]…A[n-1][n-1]。因此，问题是如何返回最短路径。如果没有路径，则应返回空路径。路径应该使用链表返回

 |A B C D E
A|0 1 0 1 0
B|1 0 1 0 0 
C|0 1 0 1 0
D|1 0 1 0 1
E|0 0 0 1 0

因此，根据上面的矩阵，从C到E的最短路径是[C，D，E]。从A到C的最短路径是[A，B，C]

我们应该使用时间复杂度为O（n^2）的伪代码。我简单地猜测BFS方法会很好。

我相信这篇文章回答了你们的问题。这个问题可以用Dijkstra算法解决。在您的例子中，每条边的权重等于1，因此只需在伪代码中设置（u，v）=1之间的距离。解的时间复杂度为O（V^2）。请注意，

previous[v]

=从起始节点到节点v的最短路径中第vth节点之前的节点。

---

这意味着，为了以尽可能短的方式访问vth节点，您必须首先访问

previous[v]

节点。因此，使用这个

previous

数组，您可以以任何方式返回最短路径。如果没有路径，伪代码中的

dist[v]

将是无穷大。

树在两个节点之间总是有一条路径。这实际上是树的定义：树是一个图形，其中每两个顶点通过一条路径连接。所以树上的“最短”路径没有多大意义。@Will你是对的。我刚刚删除了树散列标记。要在未加权图中找到两个节点之间的最短路径，您可以使用BFS，互联网上甚至维基百科上都有大量的伪代码示例！谢谢你的回答。