Graph 具有最小优先级队列的Dijkstra算法

我试图用优先级队列实现dijkstra算法，但我不明白它是如何工作的。我在网上读了很多指南，但我一点也不懂这个算法

我的问题是：每个节点的优先级是多少？我认为它是具有最小值的传入边的权重，但我不确定。这是真的吗

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第二个问题，当我提取队列的根时，如果此节点不与任何已访问的节点相邻，它如何工作？

您应该使用

优先级队列

，其中距离起始

顶点最短的
顶点
将获得最高优先级。最初，所有
顶点
将具有无穷大的最短距离，起始
顶点
将具有最短距离0

首先从
PQ
内的图形插入所有
顶点（及其
边
）。从
PQ
中删除
顶点
，并探索其所有
边
。将最短距离与所有相邻的
顶点
进行比较，如果任何距离小于当前
顶点
上的最短距离，则更新
PQ
中的相邻
顶点
最短距离。当
PQ
不为空时继续<代码>顶点
如果没有
边
将以最短的无限距离结束，因为不可能从开始的
顶点
处“到达它们”。但是，它们仍将从
PQ
中删除

伪代码

initialize graph
initialize pq
pq.insertAll(graph.getVertices())

while (pq is not empty) {
  vertex = pq.remove()
  edges = vertex.getEdges()

  for all edges {
    destination = edge.getDestination()
    newDistance = edge.getLength() + vertex.getDistance()
    if (newDistance < destination.getDistance()) {
      destination.setShortestDistance(newDistance)
      pq.update(destination)
    }
  }
}

初始化图形
初始化pq
pq.insertAll（graph.getVertices（））
while（pq不为空）{
顶点=pq.remove（）
边=顶点。GetEdge（）
所有边缘{
destination=edge.getDestination（）
newDistance=edge.getLength（）+vertex.getDistance（）
if（newDistance

麻省理工学院开放式课程链接：



如果你认为Dijkstra的“加权图的广度优先搜索”，它就变得相当容易理解了。回答你的问题：1。不完全是这样-这是最短的边。2.就像BFS一样，如果它不与被访问的节点相邻，那么它还不能完全被访问。如果无法从访问的节点访问到它，它将永远不会被访问。我不明白的一件事是如何跟踪较短的边？在本例中，您似乎只剩下最后的最短距离（
newDistance
），而不是顶点列表？