Graph 如何使用递归深度优先搜索算法判断所有顶点之间是否存在路径？

我试图判断一个图是否是强连通的。要限定为强连通，图形应具有以下属性： 1） DFS算法将声明所有节点都可以从起始顶点到达 2） 当所有边的方向都反转（转置图）时，所有节点都可以从起始顶点到达

以下是我的DFS实现：

 public void dfs(String startName) {
        Vertex v = getVertex(startName);
        v.dist = 0;
        dfsVertex(v);
    }

 List<Vertex> wasVisited;
 List<Edge> wasVisitedEdge;

    private void dfsVertex(Vertex v) {

        wasVisited.add(v);

        for(Edge e: v.adj){

            if(!wasVisitedEdge.contains(e)){

                Vertex w = e.dest;

                if(!wasVisited.contains(w)){

                    wasVisitedEdge.add(e);
                    w.prev = v;
                    wasVisited.add(w);
                    w.dist = v.dist + 1;
                    dfsVertex(w);
                }
            }



        }

    }

public void dfs（字符串startName）{
顶点v=获取顶点（startName）；
v、 dist=0；
（v）；
}
访问名单；
列表为VisitedEdge；
私有顶点（顶点v）{
添加（v）；
用于（边缘e:v.adj）{
如果（！wasVisitedEdge.contains（e））{
顶点w=e.dest；
如果（！wasviest.contains（w））{
wasVisitedEdge。添加（e）；
w、 prev=v；
添加（w）；
w、 dist=v.dist+1；
顶点（w）；
}
}
}
}

如何使用上述算法判断每个顶点之间是否存在路径

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谢谢你的提示。

所以你的目标是检查图形是否强连接。这很有帮助，因为这样你就可以简单地假设你有一个任意的节点。您的算法所做的是通过连接边获取与查询节点相邻的每个节点

for(Edge e: v.adj)

检查是否已对其进行了搜索

if(!wasVisitedEdge.contains(e)) AND if(!wasVisited.contains(w))

wasVisitedEdge.add(e); AND wasVisited.add(w);

如果尚未搜索，则将其添加到列表中

if(!wasVisitedEdge.contains(e)) AND if(!wasVisited.contains(w))

wasVisitedEdge.add(e); AND wasVisited.add(w);

标记有关如何到达新看到的节点的信息

w.prev = v; AND w.dist = v.dist + 1;

然后使用这些相邻节点搜索“新”节点

但是，您的算法中有一个bug。请注意，您致电：

wasVisited.add()

两次。一次表示“v”，一次表示“w”。这样做的问题是，“w”成为下一个查询的“v”，因此在第一次调用原始根（或起始）节点后，您将保留列表中每个其他节点的副本

wasVisited

简单的解决方法是完全移除线路

wasVisited.add(w);

然后代码就会正常工作。在代码执行之后

wasVisited

将包含可以从原始查询的根节点访问的每个节点。从这里，您可以简单地检查图中的每个节点是否存储在列表中。如果对每个节点进行了说明，则列表是强连接的。否则它不是强连通的。无论图形是有向的还是无向的，该算法都应该有效