Algorithm 如何训练HOG+Cascade

我想尝试HOG+级联，它是在快速人体检测中提出的，使用定向梯度的直方图级联。在Adaboost的各个阶段，采用线性支持向量机对弱分类器进行训练。 但是如何将样本的权重计算到线性支持向量机中。如果不算的话。从我所读到的资料来看，朱等人使用了线性支持向量机。我不太清楚你所说的简单样本的权重是什么意思

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如果您指的是双权重（通常用alpha表示），则这些是训练SVM的直接结果。

双权重是什么意思。在AdaBoost的一个阶段之后，您应该更新样本的权重。在下一阶段。您应该学习基于新权重的新弱分类器。我的意思是如何将这些权重计算到行中。