Algorithm 维奥拉·琼斯实验（训练集）
据说“4916个正面训练样本是手工挑选的，对齐、标准化并缩放到24x24的基本分辨率。10000个负面样本是从9500张不包含人脸的图像中随机挑选子窗口选出的。”论文“Paul Viola&Michael Jones的鲁棒实时人脸检测” 我的问题是，手工拾取的对齐、规范化和缩放到24x24的基本分辨率意味着什么 “手工挑选对齐”是否意味着他们有4916张不同面孔的4916张正面照片？ “标准化”是否意味着4916张图像中的每一张都具有相同的特征[文件大小、文件类型、图片颜色（灰度/彩色）]？ “缩放到24x24的基本分辨率”是否意味着4916幅图像中的每幅都被重新调整为24x24像素 谢谢你的时间 “手工挑选对齐”是否意味着他们有4916张4916的正面图像 不同的面孔 不一定是完全不同的——但是是的，他们给了4916张不同的人脸照片。这些面孔是由“人类专家”人工发现的 “标准化”是否意味着4916个图像中的每个图像都具有相同的属性 特征[文件大小、文件类型、图片颜色（灰度/彩色）] 他们只使用灰度像素，标准化意味着他们确保没有“黑色”和“白色”图片。如果一幅画很暗——它会自动变亮，如果不够暗——它会变暗。这可以通过自动组件轻松完成 “缩放到24x24的基本分辨率”是指4916中的每一个吗 图像是否重新调整为24x24像素Algorithm 维奥拉·琼斯实验（训练集）,algorithm,image-processing,machine-learning,face-detection,adaboost,Algorithm,Image Processing,Machine Learning,Face Detection,Adaboost,据说“4916个正面训练样本是手工挑选的，对齐、标准化并缩放到24x24的基本分辨率。10000个负面样本是从9500张不包含人脸的图像中随机挑选子窗口选出的。”论文“Paul Viola&Michael Jones的鲁棒实时人脸检测” 我的问题是，手工拾取的对齐、规范化和缩放到24x24的基本分辨率意味着什么 “手工挑选对齐”是否意味着他们有4916张不同面孔的4916张正面照片？ “标准化”是否意味着4916张图像中的每一张都具有相同的特征[文件大小、文件类型、图片颜色（灰度/彩色）]？ “
是的，他们通过对图片进行一些处理来确保每个“脸”都是24x24像素。我建议看一下演示文稿-它很好地描述了Viola Jones的培训过程以及如何改进。非常感谢amit！你帮了我很多。我还有几个问题。他们是如何标准化每个灰度像素的？他们使用了什么自动部件？最后，他们使用什么样的培训来生成级联文件（xml文件）？我已经学习了很多haartraining教程，但还不能输出一个好的检测器（xml）。@KojiIkehara:我没有那么不懂。通常，对于新问题-最好将它们作为新的线索（除非这些是对建议答案的澄清）好的。谢谢你的建议。：）我将发布另一个帖子。我希望你能回答我的其他问题。谢谢嗨，你能看看我的新标签吗？这是链接。谢谢