Algorithm 查找两个n长度数组的特殊顺序n长度组合

给定两个N长度数组，找出优先于B数组元素的这些数组的N长度组合

例如，给定数组

A:[1,2,3]

和

B:[4,5,6]

Fun（A，B）

可以产生：

[4,5,6]->包含来自B阵列的3个
[4,5,3]->包含来自B阵列的2个
[4,2,6]->包含来自B阵列的2个
[1,5,6]->包含来自B阵列的2个
[4,2,3]->包含来自B阵列的1个
[1,5,3]->包含来自B阵列的1个
[1,2,6]->包含来自B阵列的1个

最重要的是，在产生组合时，B数组中的大多数元素首先出现

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另外，我更喜欢K的线性运行时解决方案，其中K是可以创建的组合数（

2^N

）。

解决方案可以如下构造：

从B中的N个元素的所有组合开始

然后从B中取出N-1个元素的所有组合并合并 它们带有A元素

然后取B中N-1个元素的所有组合，并将其与A中2个元素的所有组合组合

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你可以在网上搜索组合数学的有效实现。如果需要，我可以提供一个简单的组合。

有

2**N

组合（或者

2**N-1

的组合忽略了

a

中的所有元素），因此仅列出它们的运行时间远远不是

N

要生成它们，请注意，每个组合对应于一个

N

-位编号，

0

表示“从

A

中获取元素，

1

表示“从

B

中获取元素”。因此，生成所有

N

-位数字，并根据popcount对它们进行排序

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有可能直接以正确的顺序生成它们，并降低指数空间复杂度。

步骤1：使用通用算法生成所有元素的组合步骤2：根据元素的出现情况排序是，我添加了一个编辑以选择线性运行时？作为什么的函数？还有，所有元素都应该是唯一的吗？当一个元素出现在两个数组中时会发生什么？我们可以假设所有元素都是唯一的，是的。感谢您的关注。：）这很接近，但是这个解决方案有一个bug：我在这里编码：@paul：bug是什么？从这个解决方案返回的第四个元素的结果是B数组中只有1个项目，而不是2个项目。这是因为算法的递归性质。我链接的要点显示了对该算法将返回什么的更详细分析。在找到组合后对它们进行排序对我来说不起作用。组合的数量太多了，我可能只关心前3-100个组合。