Algorithm 查找给定数组中每个窗口大小的最大值和最小值

Algorithm 查找给定数组中每个窗口大小的最大值和最小值,algorithm,data-structures,stack,Algorithm,Data Structures,Stack,给出了一个大小为N的整数数组A[],任务是找出数组中每个窗口大小的最大值和最小值。 注:窗口大小从1到n不等 例如:arr[]={10,20,30,50,10,70,30} 输出:70,30,20,10,10,10,10 我理解输出是如何产生的,但我在理解算法方面确实遇到了困难。我理解简单的方法,但涉及O(n)的解决方案非常难以理解。O(n)的代码附在下面: import java.util.Stack; class Test { static int arr[] = {10, 20, 30

给出了一个大小为N的整数数组A[],任务是找出数组中每个窗口大小的最大值和最小值。 注:窗口大小从1到n不等

例如:arr[]={10,20,30,50,10,70,30}

输出:70,30,20,10,10,10,10

我理解输出是如何产生的,但我在理解算法方面确实遇到了困难。我理解简单的方法,但涉及O(n)的解决方案非常难以理解。O(n)的代码附在下面:

import java.util.Stack; 
class Test { 
static int arr[] = {10, 20, 30, 50, 10, 70, 30}; 
static void printMaxOfMin(int n) 
{ 
    // Used to find previous and next smaller 
    Stack<Integer> s = new Stack<>(); 

    // Arrays to store previous and next smaller 
    int left[] = new int[n+1]; 
    int right[] = new int[n+1]; 

    // Initialize elements of left[] and right[] 
    for (int i=0; i<n; i++) 
    { 
        left[i] = -1; 
        right[i] = n; 
    } 

    // Fill elements of left[] using logic discussed on 
    // https://www.geeksforgeeks.org/next-greater-element/ 
    for (int i=0; i<n; i++) 
    { 
        while (!s.empty() && arr[s.peek()] >= arr[i]) 
            s.pop(); 

        if (!s.empty()) 
            left[i] = s.peek(); 

        s.push(i); 
    } 

    // Empty the stack as stack is going to be used for right[] 
    while (!s.empty()) 
        s.pop(); 

    // Fill elements of right[] using same logic 
    for (int i = n-1 ; i>=0 ; i-- ) 
    { 
        while (!s.empty() && arr[s.peek()] >= arr[i]) 
            s.pop(); 

        if(!s.empty()) 
            right[i] = s.peek(); 

        s.push(i); 
    } 

    // Create and initialize answer array 
    int ans[] = new int[n+1]; 
    for (int i=0; i<=n; i++) 
        ans[i] = 0; 

    // Fill answer array by comparing minimums of all 
    // lengths computed using left[] and right[] 
    for (int i=0; i<n; i++) 
    { 
        // length of the interval 
        int len = right[i] - left[i] - 1; 

        // arr[i] is a possible answer for this length 
        // 'len' interval, check if arr[i] is more than 
        // max for 'len' 
        ans[len] = Math.max(ans[len], arr[i]); 
    } 

    // Some entries in ans[] may not be filled yet. Fill 
    // them by taking values from right side of ans[] 
    for (int i=n-1; i>=1; i--) 
        ans[i] = Math.max(ans[i], ans[i+1]); 

    // Print the result 
    for (int i=1; i<=n; i++) 
        System.out.print(ans[i] + " "); 
} 

// Driver method 
public static void main(String[] args) 
{ 
    printMaxOfMin(arr.length); 
} }
import java.util.Stack;
类测试{
静态int arr[]={10,20,30,50,10,70,30};
静态无效printMaxOfMin(int n)
{ 
//用于查找上一个和下一个较小的
堆栈s=新堆栈();
//用于存储上一个和下一个较小的
左整数[]=新整数[n+1];
右整数[]=新整数[n+1];
//初始化左[]和右[]的元素
对于(int i=0;i=0;i--)
{ 
而(!s.empty()&&arr[s.peek()]>=arr[i])
s、 pop();
如果(!s.empty())
右[i]=s.peek();
s、 推(i);
} 
//创建并初始化应答数组
整数ans[]=新整数[n+1];

对于(inti=0;i,这可以使用一个双端队列和一个循环来完成

    while q and a[end] < q[-1]:
        q.pop()
    q.append(a[end])
而q和a[end]

每次迭代后,q[0]将是最小值。

有一个关于您链接到的部分的详细说明。您对哪些部分有困难?我很难从该方法的第二步理解@•㪞עבקן