Algorithm 胡会'；s算法适用于一般单位长度的边DAG'；s

根据，当图形是树时，Hu的算法是最优的。一般单位长度边缘DAG是否会失败？在这种情况下，它不是最佳的原因是什么？有这样失败的例子吗？

我花了一段时间，但我想出了几个反例。关键是让浅任务块包含大量任务，这在in树中是不允许的

假设最多可以并行执行k=10个任务。您有40个任务，标记为1到40

任务1~10阻塞任务11，任务11阻塞任务12。（这是一棵树上的树，到目前为止还不错。） 现在任务13阻塞任务14~40。（13有多个父母，违反规定）

在贪婪算法中，任务1~10已经在第一步完成，剩下13个仍然阻塞14~40个。步骤2只能处理11和13。现在，该算法不能在4个步骤中完成，这是您所能做的最好的

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最佳的时间表是做13次，比如说1~9次，解锁14~40次，然后分4步完成，而不让任何工人空转。

我想出了一个边界线反例。假设你最多可以并行完成10项任务。有30项任务。必须在11点之前完成1~10点。12必须在13~30之前完成。如果你和胡一起走，运气不好，你可以先打1~10，然后打11和12，然后再打2轮。一共4轮。最好的方法是先做12次解锁13~30，所以第一轮你做12次，1~9次，第二轮10次，13~21次，然后第三轮11次，22~30次。这是3轮，没有浪费。不过我想看看更好的例子。