Algorithm AVL二叉搜索树中按高度排序的节点列表

在AVL树中获得按高度排序的节点列表的最佳方法（计算）是什么？ 例如，使用如下AVL：

输出应为：

[A，C，G，O，B，N，H，D]

---

（如果存在高度相同的节点，则无论顺序如何）

您可以执行以下任一操作：

按顺序

、

按顺序

或

按顺序

遍历，并计算每个节点的高度。但是对于这个问题，我们在数据结构中插入的节点与

邻接列表

非常相似，唯一的区别是

链表

位于

位置0

存储高度为0的所有节点，

位置1处的
链表
存储高度为1的所有节点，依此类推

为了获得输出，我们可以简单地从第一个
链表开始打印每个链表中的元素

以下简单伪代码执行此任务：

void inorderTraversal(NodePointer ptr)
{
 if(ptr == NULL)
  return;
 else
 {

  inorderTraversal(ptr->left);
  if(ptr->left == NULL and ptr->right == NULL)
  {
   ptr->height = 0;
   adjacencyList[ptr->height].append(ptr->value);
  }
  else
  {
   if(ptr->left != NULL and ptr->right == NULL)
   {
    ptr->height = ptr->left->height + 1;
    adjacencyList[ptr->height].append(ptr->value);
   } 
   if(ptr->right != NULL and ptr->left == NULL)
   {
    ptr->height = ptr->right->height + 1;
    adjacencyList[ptr->height].append(ptr->value);
   } 
   if(ptr->right != NULL and ptr->left != NULL)
   {
    h1 = ptr->left->height;
    h2 = ptr->right->height;
    ptr->height = max(h1,h2)
    adjacencyList[ptr->height].append(ptr->value);    
   }    
  }   
  inorderTraversal(ptr->right);
 }  
}

现在，我们可以简单地遍历所有的
链表
，从第一个
链表开始
，并按其高度的升序获取节点。
当
O
出现在
H
之前时，您列出的输出是以什么方式“排序的”，但是在米哈尔富卡拉基斯之后，我开始想知道同样的事情，但后来我意识到他们确实是正确的。节点的高度定义为其子节点的最大深度。A、 C、G和O的高度为0。B和N的高度为1，H的高度为2，D的高度为3。呃，不管什么原因，我把“高度”和“深度”混淆了，谢谢@EmilVikström@MichaelFoukarakis我也是，我现在的日常工作就是和树打交道。几小时前，我甚至还编写了一个getHeight函数。使用BFS从树叶开始遍历树。使用每个节点的平衡指示器。这将起作用，但需要具有固定时间搜索的
邻接列表
的数据结构。我认为你的方法过于复杂。@EmilVikström假设在给定的OP树中没有节点A和C，那么节点B和O的高度都为0。但是它们的水平是不同的，B的水平变为1，O的水平变为3。因为BFS逐级遍历树，所以BFS不会同时打印B和O。@EmilVikström这两个节点将被数据结构R中的第2级节点分隔。这不会创建一个不平衡的AVL树吗？但无论如何，你似乎是正确的，我的算法会给出错误的输出。我想知道你是否可以使用平衡属性来调整BFS方法？