Algorithm 如何存储和收集数据以挖掘过去24小时、过去7天、过去30天、过去365天内浏览次数最多的信息？

让我们设想一下，我们有一个高流量项目（一个tube站点），它应该使用此选项提供排序（不是实时的）。视频数量约为20万，所有视频信息都存储在MySQL中。每天的视频浏览量约为1.5KK。作为仪器，我们有硬盘驱动器（文本文件），MySQL，Redis

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我应该如何存储这些信息

第一个想法是记录对文本文件的所有访问（每小时一个文件，例如访问\u 20080101\u 00.log）。在每小时开始时，计算前一小时每个视频的浏览量，并将此信息插入MySQL。然后重新计算总计（过去24小时）并更新表中的统计信息。在每天开始时，我们必须做同样的事情，但要重新计算过去7天、30天、365天。这种方法对我来说似乎很糟糕，因为我们必须为每个视频存储最近365天的信息，以便进行正确的计算

还有其他好方法吗？也许，我们必须为此选择其他仪器

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谢谢。

如果绝对精度不重要，您可以将长度超过2个单位的信息汇总回来

您将进一步存储过去1-2小时的单个视图、过去1-2天的小时视图（每小时一个值）和每日视图（每天一个值）

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“1-2”意味着您存储两个单元，直到满了为止，然后总结前面的单元。

我假设您使用文本文件来避免在MYsql上加载。是的，没错。我可以使用INSERT或INSERT DELAYED，但无论如何都会导致MySQL高负载。