Algorithm 使用Floyd Warshall算法计算两个顶点之间的路径数

给定一个有向无权无环图，我尝试采用Floyd Warshall算法来计算两个顶点之间的路径数。我的代码当前如下所示：

对于1到n中的所有k 对于1到n中的所有i 对于1到n中的所有j Aij=Aij+Aik*Akij

因此，我没有检查和更换最小距离，而是执行以下操作：

不带k的i，j之间的路径计数+从i到k的路径计数*从k*j的路径计数

我的最后一个数组应该有任意两个顶点之间的路径数

我无法证明这并没有给出两个顶点之间简单路径的计数，但没有建议在其他地方使用这种方法

有人能提供一个反例，说明这一点失败了吗

PS：这不是我的家庭作业，只是我学的一个编程练习。

在无向无权无环图中，任意两个顶点之间最多有一条路径。如果有更多不同的路径，它们将创建一个循环。问题编辑后不相关

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对于有向图，我认为您的算法没有问题。中实际提到了改进的Floyd-Warshall算法的用法。它没有被广泛使用的原因可能是它的复杂性——在循环图的情况下，与Om+n的

相比，On3，你不能用straight Floyd Warshall算法做到这一点，因为计算简单路径需要你跟踪你去过的地方。动态规划假设正在计算的状态只是递归中状态的函数，在这种情况下不是这样

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然而，我不明白这为什么不起作用。但是为什么只使用Floyd Warshall计算两个垂直方向，而只使用DFS或BFS。

我为输入错误道歉。我指的是有向图。更正了原帖中的错误。太好了，报纸解释了我需要什么。我还假设我可以放弃对角线元素中的结果，如论文中所述，对角线元素最终为非零。我无法证明这并没有给出两个顶点之间简单路径的计数，这意味着什么——为了确定它是否正确，你应该证明它在工作，或者找到一个反例，说明它不是。是的，我可以使用DFS/BFS。但是，我想检查使用Floyd Warshall的正确性。同样，在循环的情况下，在计算结束时，如果对角线元素中的任何一个最终可能是非零值，我可以放弃结果。同样，我明白这不是最有效的。