Algorithm 使用*搜索算法
我从事图形挖掘，在我目前的研究中，我试图资助图形中非相邻节点之间的接近度 然而，由于非相邻节点无处不在，所以我想缩小与图中任何节点相关的非相邻节点的数量。假设Algorithm 使用*搜索算法,algorithm,search,graph,a-star,Algorithm,Search,Graph,A Star,我从事图形挖掘，在我目前的研究中，我试图资助图形中非相邻节点之间的接近度 然而，由于非相邻节点无处不在，所以我想缩小与图中任何节点相关的非相邻节点的数量。假设a是图中的一个节点，我想找到与其最相关的非相邻节点。为此，我决定使用搜索算法，例如，从节点a中查找n-hop节点 我最初想使用BFS，然后我决定了一个更精确的算法：a-star，这样我就可以确定开始节点，并使g和h函数最小化，成本函数的上限最小化，因为我不想指定目标节点 有可能吗？因为我的目标是找到目标节点，而不是指定它。这样想。通过添加一
aan-hopBFSgh有可能吗？因为我的目标是找到目标节点，而不是指定它。这样想。通过添加一个附加到所有目标节点的顶点来扩充图形。你能搜索一下吗？如果是这样，那么*搜索对您很有用
关键的一点是要有一个成本函数，该函数为您离目标节点的距离设置了一个有用的下限，这样您就可以将当前最有希望的搜索列优先于没有希望的搜索列，并在搜索行不如其他搜索行正常工作时立即切换。查找和指定之间的区别是什么？