Algorithm 求给定数组索引范围的中值

给定一个整数数组，我们必须回答某些查询，其中每个查询有2个整数。这两个整数是给定数组的两个索引，我们必须找到两个索引（包括给定索引）之间的数字的中值

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对每个查询的数组进行良好排序是最基本的解决方案。这可以通过分段树或范围查询来解决吗？

以下是如何在Python中实现这一点：

将numpy作为np导入

def median(arr):

    arr_sort = sorted(arr)
    n = len(arr)
    n_over_two = int(n/2)
    if (n%2 == 0):
        return (arr_sort[n_over_two-1]+arr_sort[n_over_two])/2.0
    else:
        return arr_sort[n_over_two]

tmp = [5,4,3,2,1]
print(median(tmp))

tmp = [2,10,2,10,7]
print(median(tmp))

tmp = [4, 3, 2, 1]
print(median(tmp))

这适用于任何数组。取数组子集的中位数只涉及python中该数组的标准索引（包括较低的索引，不包括较高的索引-如果要包括较高的索引，请添加一个）：

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我想不出有什么比蛮力解决方案更复杂的了，蛮力解决方案涉及对每个查询的数组进行排序。因此，目前我没有任何代码片段。对于所有投票否决该问题的用户，你能告诉我这样做的原因吗，因为我无法理解它的错误。上述暴力解决方案的时间复杂度不是最优的。您是否有任何与范围查询相关的想法，以提高时间复杂性。

anArray=[0,0,0,1,2,3,4,10,10,10,10]
print(anArray[3:7])
print(median(anArray[3:7]))