Algorithm 如何设计近似解算法

我想写一个算法，可以拍摄一张图片的一部分，并将它们与同一物体的另一张图片相匹配

例如，如果我给计算机一个花瓶的图片和一个有花瓶的场景的图片，我希望它能确定花瓶在图像中的位置。 我将如何开始开发这样的算法

该算法的最终用途将是一个应用程序，例如，通过一张某人的面部照片，可以判断他们是否在人群中。该算法最终将应用于视频流

编辑：我不希望这个问题有实际的解决方案，因为我不希望很快解决它。真正的问题是你如何给计算机定义这样的东西，这样你就可以做一个算法来实现它

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谢谢

我的一位前老师写了一篇关于类似问题的博士论文，除了他的输入是某个物体的详细三维模型，他可以用这个模型在二维图像中找到那个物体。这是一个非常重要的问题，没有单一的“答案”，当然没有适合堆栈溢出格式的东西

我的最佳答案是：筹集大量资金，聘请一位经验丰富的程序员

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祝你好运。

我的一位前老师写了一篇关于类似问题的博士论文，除了他的输入是某个物体的详细三维模型，他可以用这个模型在二维图像中找到那个物体。这是一个非常重要的问题，没有单一的“答案”，当然没有适合堆栈溢出格式的东西

我的最佳答案是：筹集大量资金，聘请一位经验丰富的程序员

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祝你好运。

我想你会发现这是一个相当大的挑战。这是一个极其困难的问题，也是属于人工智能（AI）领域的许多计算领域之一。面部识别肯定是这个问题最流行的变体，不管你在媒体上读到什么，任何声称的成功都不是人们想象的那样。我认为最接近的解决方案涉及神经网络，它们通常需要非常清晰和仔细选择的图像

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不过你可以试试看。祝你好运

我想你会发现这是一个相当大的挑战。这是一个极其困难的问题，也是属于人工智能（AI）领域的许多计算领域之一。面部识别肯定是这个问题最流行的变体，不管你在媒体上读到什么，任何声称的成功都不是人们想象的那样。我认为最接近的解决方案涉及神经网络，它们通常需要非常清晰和仔细选择的图像

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不过你可以试试看。祝你好运

简单的答案是，找到一种数学方法来描述人脸，可以解释角度和部分缺失数据，然后对其进行优化和教学

显然，苹果已经做了类似的事情，但是，它仍然会犯错误，并且在前进的过程中必须接受教育

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我希望更多的是数学，而不是编程。

简单的答案是，找到一种数学方法来描述人脸，可以解释角度和部分缺失数据，然后对其进行优化和教学

显然，苹果已经做了类似的事情，但是，它仍然会犯错误，并且在前进的过程中必须接受教育

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我想更多的是数学问题，而不是编程问题。

您描述的第一个问题和第二个问题完全不同

每个问题的主要部分由可用的机器视觉库解决。您可能需要结合多种技术才能在任何一项任务中取得成功

在第一个例子中，您需要一些能够识别对象的东西。我可能会使用多种算法共同识别模型图像中的前景对象，然后对分割的目标图像进行某种加权比较

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在第二种情况下，与上面的通用识别器相比，检查人脸是一个困难得多的问题。所有的脸看起来都一样，或者几乎一样。一般识别器会注意到的东西不太可能有助于区分人脸。你需要一个已经调整到面部识别的算法。幸运的是，这是一个迅速成熟的领域，您可能可以像第一种情况一样做到这一点，但使用不同的函数集。

您描述的第一个问题和第二个问题都非常不同

每个问题的主要部分由可用的机器视觉库解决。您可能需要结合多种技术才能在任何一项任务中取得成功

在第一个例子中，您需要一些能够识别对象的东西。我可能会使用多种算法共同识别模型图像中的前景对象，然后对分割的目标图像进行某种加权比较

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在第二种情况下，与上面的通用识别器相比，检查人脸是一个困难得多的问题。所有的脸看起来都一样，或者几乎一样。一般识别器会注意到的东西不太可能有助于区分人脸。你需要一个已经调整到面部识别的算法。幸运的是，这是一个迅速成熟的领域，您可能可以像第一种情况一样做到这一点，但使用不同的函数集。

您正在寻求一个非常非常困难的问题的解决方案。如果有人有一个即时的答案，他们将忙于申请专利！如果你解决了这个问题，请告诉我；因为像美国、英国和中国这样的国家的政府将为此支付数十亿美元。当你在做的时候，任何人都有一个NP=P问题的解决方案，他们不介意发布到这里吗？当然！如果你把n设为1，那么问题就解决了！有些英特尔福音传道者用powerpoint演示文稿说，这将