Algorithm 根据正方形大小对图像进行评分的算法

我试图创建一个算法，给定站点中的一组元素，该算法将返回一个更可能是描述产品的“一”

当然，这不是一个100%精确的算法，而且以后需要基于人的选择，但我正在尝试至少获得3张最可能的图像列表。以下是我目前所做的工作：

1-去掉小于50x50px的方块尺寸
2-计算页面中所有元素的平均平方大小
3-根据与平均面积的差异给每个人打分（面积越大，得分越高）
4-如果宽度大于（高度*5），分数=分数*0.5（我这样做是因为这可能是页面中的横幅）

这是我想要改变的，但我看不出有什么好办法可以改变。在步骤3中，我现在做的是给出以下分数：

score_of_image = average_square_size - square_size_image

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我想有一个特定数量的点，将分享给所有的人，这取决于他们的大小。分享应反映一张图片与其他图片的大小。为了分享这些分数，什么是好的算法？

我认为您需要确定某些方面相对于其他方面有多重要，但您可以简单地计算图像的大小（宽度x高度），并将其作为分数的第一部分。我如何给这个评分是记录页面上最大图像的面积，并计算出其他图像的百分比。我不认为平均图像大小真的增加了什么，因为我认为最大的图像很可能是产品图像

然后计算平方度的单独分数，如下所示：-

if (height > width) {
    result = (width/height) * max_points_for_squareness;
} else {
    result = (height/width) * max_points_for_squareness;
}

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所以在这两个方面之间，你可以得到两个百分比，可以用来分配你想要的总分（如果您愿意，您可以为正方形指定更多点，或者为图像大小指定更多点。

困惑！…您是在谈论一个简单的面积计算，还是在谈论图像的平方度？我想您是在尝试编写某种蜘蛛类型的算法，以从网站收集有关产品的信息。我会想到简单的面积计算应该给出“产品”图像的最佳指示。我不确定您为什么要将其转换为分数？什么是“元素”？它是位图图像？什么是“正方形大小”？位图图像的尺寸（宽度乘以高度）？您的观点（4）有一些语法错误，但对我来说似乎是错误的…一个好的正方形图像的宽度>高度*0.5，所以我不会惩罚它。如果宽度>高度*2，我可能会惩罚一个图像，这是非常不同的。我想在第三步中，你需要一个百分比的差异。所以使用类似

图像分数=正方形大小\图像/平均值\正方形\ s的东西ize

。因此，大于平均值的图像的分数将大于1.0。@DarrenCrabb我将此转换为分数，因为我想考虑其他方面，以确定产品图像是什么，而不仅仅是图像的“方形”。我想考虑的分数之一是“大”程度正方形大小（高度*宽度）的图像是。@j_random_hacker元素就是元素。正方形大小就是高度*宽度（像素）。我正在处罚宽度大得多的图像，因为这些图像很可能是我试图解析的网站中的横幅。方法和指导都很好。不过我有一个问题。你为什么要比较所有图像（百分比）使用最大的图像？为了获得百分比分数。因此，您需要计算出哪个图像最大，然后将每个较小的图像大小除以较大的图像大小，然后*100给出百分比。这样，您就始终有一个一致的范围（0-100）它使您能够在整个页面上分配精确的点数，使图像大小的分数与正方形的分数保持一致。不过，您不必使用100，如果您希望对图像大小产生偏差，可以使用更高的数字作为乘数。