Algorithm 用有向图实现最短路径算法的最佳方法
Algorithm 用有向图实现最短路径算法的最佳方法,algorithm,graph,shortest-path,Algorithm,Graph,Shortest Path,假设我有一个带边的加权无向图，想要找到最短路径，以及从起点到终点的所有可能路径，并且有距离，那么实现这一点的最佳方法是什么？广度-深度搜索和k路径算法似乎提供了合理的解决方案，尽管我不确定哪一个是最好的抱歉，不能将此作为评论发布 如果您需要所有可能的路径，那么不可能比“树”遍历（例如BFS或DFS）做得更好。注意，你需要考虑每一个节点的次数，从一开始就可以达到（树）比原来的图大很多——即使在你的图表中有循环，即使是无限的，但是假设你没有。 要获得最小路径，您可以在最后的列表中查找它；或者，您可以
假设我有一个带边的加权无向图，想要找到最短路径，以及从起点到终点的所有可能路径，并且有距离，那么实现这一点的最佳方法是什么？广度-深度搜索和k路径算法似乎提供了合理的解决方案，尽管我不确定哪一个是最好的抱歉，不能将此作为评论发布 如果您需要所有可能的路径，那么不可能比“树”遍历（例如BFS或DFS）做得更好。注意，你需要考虑每一个节点的次数，从一开始就可以达到（树）比原来的图大很多——即使在你的图表中有循环，即使是无限的，但是假设你没有。
要获得最小路径，您可以在最后的列表中查找它；或者，您可以使用类似Dijkstra的顺序进行树遍历，这样最短路径将首先出现。Dijkstra并通过检查距离是否等于两点之间的距离差来重建路径。请尝试，因为您要求“所有可能的路径”您可能希望在周期中指定您的期望值。但我认为这个问题现在已经离题了。因为您选择了“所有可能的路径”，请注意，这些路径的数量可能会随着输入的大小呈指数增长，因此通常的效率度量（即多项式有界的运行时间）可能不适用。请注意，一旦图形中存在循环，则“所有路径”很快增加到无穷大，除非您明确排除包含循环的路径。