Algorithm 跳过Floyd'中的多个节点；s循环查找算法

今天我在读弗洛伊德的链表循环检测算法。 我只是想知道，如果我们跳过多个节点，不是会更好吗 为了更快的环路检测

例如：

fastptr=fastptr->next->next->next.

---

请注意，更改

fastptr

时将考虑副作用。您的建议仍然正确，但不会改变算法的速度。如果您看一下中的龟兔算法：

该算法的关键之处在于，对于任何整数≥ μ和k ≥ 0，席＝席+K，其中， 要找到的回路，μ为回路的起始位置。特别地， 每当i=kλ≥ μ、 因此，xi= x2i

---

在粗体部分，您也可以说xi=x3i，或任何其他系数，但关键的洞察是找到i，找到它的跳跃次数并不重要，算法的顺序取决于i

的位置。您的建议仍然是正确的，但它不会改变算法的速度。如果您看一下中的龟兔算法：

该算法的关键之处在于，对于任何整数≥ μ和k ≥ 0，席＝席+K，其中， 要找到的回路，μ为回路的起始位置。特别地， 每当i=kλ≥ μ、 因此，xi= x2i

---

在粗体部分，您也可以说xi=x3i，或任何其他系数，但关键的洞察是找到i，它与您将找到多少次跳跃并不重要，算法的顺序取决于i的位置，如果您跳过超过1次，您可能会在最早的时候漏掉循环检测。@leppie，您能举一个这样的例子吗？更糟糕的是，您可能根本检测不到循环。考虑长度为6的环，当龟在节点1时，兔子在节点0处。如果兔子在乌龟的每一步中移动三步，则随后的乌龟/兔子位置为2/3、3/0、4/3、5/0、0/3、1/0、2/3无限远，并且从未检测到环路的存在。。。。除了我看不到一种方法来获得这样一个无限循环的必要初始条件。该死的，现在我要彻夜未眠地思考这个问题。如果你跳过1个以上，你可能会错过最早的循环检测。@leppie，你能举一个这样的例子吗？更糟糕的是，你可能根本检测不到循环。考虑长度为6的环，当龟在节点1时，兔子在节点0处。如果兔子在乌龟的每一步中移动三步，则随后的乌龟/兔子位置为2/3、3/0、4/3、5/0、0/3、1/0、2/3无限远，并且从未检测到环路的存在。。。。除了我看不到一种方法来获得这样一个无限循环的必要初始条件。该死的，现在我要彻夜未眠地想着这件事。