Algorithm OpenCV统计数据的可能性

我目前有一个算法，它分析输入直方图，以提取最可能的最大值和一个增量，确定附近的哪些点应该被视为同样重要的点。所以我需要的是得到某个随机分布图的顶部。我想知道我是否可以用一种简单的数字方式使GPGPU选项可用（比如OpenCV）。

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提前谢谢

目前还不清楚您想要达到什么目标，但我认为您正在谈论使用图像的直方图来增强图像/视频。（强度变换）有很多方法可以做到这一点

• 对比度增强（当您观察到像素强度的窄带，并且希望在整个强度范围内增强它们时。）

• 直方图均衡化（您可以

  加宽直方图的带宽，以修改图像中的所有像素，从而生成均匀的直方图分布）
  

• 直方图变换（修改像素强度以生成非均匀输出，并聚焦于像素强度的特定波段）

• 此外，您还可以使用数字过滤器来实现特定的期望输出

OpenCV实际上包含了Matlab中用于操作矩阵的所有库，并且它们提供了图形卡可以访问的工具库

图形处理器单元（GPU）上的OpenCV 1小时Nvidia演示： 使用CUDA。CUDA是由NVIDIA创建的并行计算平台和应用程序编程接口（API）模型。这个视频是一个很好的概述OpenCV与CUDA。。。根据该演示，使用CUDA工具和OpenCV中的图形卡，计算量大的计算的处理速度提高了12倍

    #include <opencv2/gpu/gpu.hpp>   (then use gpu:: namespace...)

#包括（然后使用gpu:：命名空间…）

这与图像无关。只是一个随机分布分析，应该更好地做GPU。你对这个话题有什么想法吗？@AshotVardanian你当然可以使用图形处理器，但在这种情况下，你将被限制在（通常是大多数正常的OpenCV函数）这里没有魔法。像通常使用OpenCV函数一样使用CUDA工具，但工作速度更快。（想一想在处理视频的每一帧时提高帧速率…）你几乎可以做任何你想做的分析。谢谢你的积极参与，不过，我想问一下是否有人有好的来源/现有的解决方案。很明显，如果你有一个数字模型，你可以把它放在GPU上。建议：免费注册在第三周的讲座中有一个关于直方图和空间处理的大讨论。（直方图修改、直方图均衡化和直方图匹配）这些都是免费视频讲座。如果不知道你想要达到的目标的具体细节，我想没有人会给你一个具体的建议。