Algorithm 比较评级算法

用例： 假设对象的等级为1到5颗星。 它已经获得50票，平均票数为4.1。 当用户投票（1-5星）时，我们需要重新计算评分

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如何实现这种逻辑？问题是我们不知道每一张选票的价值，只知道当前评级和总投票数。

好吧，基本的算术告诉我们，（50*4.1+newvote）/51等于所有选票的平均值。如果你反复这样做，最终会出现舍入错误，经过一定数量的投票后，甚至不值得费心在一次投票中求平均值，但基本公式是正确的。

好吧，基本算术告诉我们，（50*4.1+newvote）/51与所有投票的平均值相同。如果你反复这样做，最终会出现舍入错误，经过一定数量的投票后，甚至不值得费心在一次投票中求平均值，但基本公式是正确的。

新评级=（旧评级*旧计数+当前投票）/（旧计数+1）新评级=（旧评级*旧计数+当前投票）

新评级=（旧评级*旧计数+当前投票）/（oldCount+1）

假设：

f = (1+2+3)/3 = 6/3 = 2
  = (2+2+2)/3 = 6/3 = 2

我们知道f=g。如果我们知道当前的评分是2，总投票数是3，2*3=6作为所有投票的总和。让我们在平均值上加4，如下所示：

f = 6/3
f' = (6+4)/4 = 2.5

假设：

f = (1+2+3)/3 = 6/3 = 2
  = (2+2+2)/3 = 6/3 = 2

我们知道f=g。如果我们知道当前的评分是2，总投票数是3，2*3=6作为所有投票的总和。让我们在平均值上加4，如下所示：

f = 6/3
f' = (6+4)/4 = 2.5