Algorithm 三元搜索树的平衡

如何“平衡”三元搜索树？大多数tst实现不解决平衡问题，但建议以最佳顺序插入（我无法控制）。

二元搜索树的一个推广是，它适用于2及以上的扇出。这不是唯一的方法，但这是一种常见的方法

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它的大致工作方式是，如果插入或删除会使树失去平衡，它会从相邻节点窃取元素或空间。如果这还不足以保持树的平衡，那么它的高度将被改变以腾出空间。

Dobbs博士关于的文章说：D.D.Sleator和R.E.Tarjan在“自调整二元搜索树”（ACM杂志，1985年7月）中描述了三元搜索树的理论平衡算法。您可以通过最喜爱的搜索引擎找到本文的在线版本。

阅读本文：

“使用条件旋转和随机启发法自动调整三元搜索尝试” 通过 “加达·哈尼·巴德∗ 和B.John Oommen†”

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它将帮助您了解自我调整和平衡TST。

一个简单的优化是将其变成一棵红黑树，这样可以避免一些最坏的情况。TST实际上只是二叉树，其中给定节点的值是另一个TST。因此，节点的“中间”子节点并不是在每个级别上都处于平衡状态的树的一部分，因为它无论如何都不能移动到不同的父节点

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这确保了在日志（R）时间内遍历trie的每一层，尽管考虑到每个节点上的子项的大小可能会做得更好。但这看起来要复杂得多

搜索树有多大？有几千个单词，从4到20个字符不等。不确定这是大还是小，但对我来说是大。听起来像是当树到达某个点时扔掉它，然后用一棵用“最佳顺序”构建的树替换它，这是你最好的选择-应该需要几毫秒，如果你能抽出时间的话。我想知道重新平衡是否是一个简单的过程，比如将一个节点更改为它的lo子节点和所有lo子节点的中间元素，它本身，hi子节点和所有hi子节点。OP讨论了三元搜索树。我一点也不清楚1-2B树与三元树的区别。你能给我解释一下吗？B-树（通常）在节点中包含完整的键。在三元搜索树中，键由节点路径定义。虽然此链接可以回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分，并提供链接供参考。如果链接页面发生更改，仅链接的答案可能无效。-注意（浏览完本文后）：建议的方法（splaying）即使在只读操作期间也会重新平衡树，因此可能不适合多线程访问。