Algorithm 一种确定性选择算法的时间复杂度

我最近看了一段视频，讲的是如何让一个选择算法在O（n）时间内运行，我对这个算法制作过程中的一个步骤感到困惑

视频中说，我们应该将一组数字或数组划分为n/5组，每组5个元素，其余元素在另一组中。然后我们找到每组的中位数。然后我们找到中间点的中间值，并将其用作轴心，依此类推

然而，要找到每组的中位数，我们必须首先对各组进行排序。视频说使用插入排序或合并排序，但这些算法不是O（nlogn）吗？那么，如果排序已经需要O（nlogn），那么总体运行时间怎么可能是O（n）

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以下是供参考的视频：

编辑前我错了

我读了n/5个元素的集合，而不是n/5个5个元素的集合

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对5个或更少元素的N/5组进行排序是

O（N/5*5*log（5））

，这在复杂度时间上是线性的。

编辑前我错了

我读了n/5个元素的集合，而不是n/5个5个元素的集合

对5个或更少元素的N/5组进行排序是

O（N/5*5*log（5））

，这在复杂度时间上是线性的

将一组数字或数组分成5个元素的n/5组，并将。。。。然后我们找到每组的中位数。。。然而，要找到每组的中位数，我们必须首先对各组进行排序。视频说使用插入排序或合并排序，但这些算法不是O（nlogn）吗？那么，如果排序已经需要O（nlogn），那么总体运行时间怎么可能是O（n）

不完全正确。因为对一组5人进行排序只需

5log（5）

，我们在

n\5

时间内完成了排序。这将是

n*5/5log（5）=nlog（5）

。这仍然是线性的

将一组数字或数组分成5个元素的n/5组，并将。。。。然后我们找到每组的中位数。。。然而，要找到每组的中位数，我们必须首先对各组进行排序。视频说使用插入排序或合并排序，但这些算法不是O（nlogn）吗？那么，如果排序已经需要O（nlogn），那么总体运行时间怎么可能是O（n）

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不完全正确。因为对一组5人进行排序只需

5log（5）

，我们在

n\5

时间内完成了排序。这将是

n*5/5log（5）=nlog（5）

。这仍然是线性的。

我想我在这里遗漏了一些东西，在我的讲演幻灯片中，它说运行时间也是O（n）..我误解了你所说的，编辑了答案，但invisal是对的。我想我在这里遗漏了一些东西，在我的讲演幻灯片中，它说运行时间也是O（n）..我误解了你所说的，编辑了答案，但invisal是对的。