Algorithm 遗传算法中的可变长度染色体

如果我有如下矩阵

test case | branch 1 | branch 2 | branch 3 | branch 4
-----------------------------------------------------
Test1     | x        | o        | x        | o
Test2     | o        | o        | x        | o
Test3     | x        | x        | x        | o
Test4     | x        | o        | x        | x
Test5     | x        | x        | x        | x

我正在尝试优化最大分支覆盖率，但最小测试这可能意味着我的GA染色体将需要存储100多个测试或仅一个测试

例如，在这个例子中，我只需要Test5，这样我就可以得到一个二元染色体

101

然而，我可能需要更多

101001

这是要使用的表示法吗？如果是这样的话，我需要使用什么样的变异和交叉算子呢？

这可能有效

要进行变异，您可以包括或排除一些测试（或通过所有测试并将它们从包含更改为排除，或以较小的概率将它们从包含更改为排除）

要进行交叉，你可以通过两条染色体，如果两条染色体都包含一个测试，就包含它，如果两条染色体都排除它，就排除它，如果一条染色体包含它，就包含或排除它

为了有效地执行此操作，您应该对测试进行排序，以便测试1和5将是

001101

，而不是

101001

当然，我假设每个测试只能包含一次，但是，如果不是，这不会改变很多方法

我只会选择二进制表示，如果你真的要用二进制存储的话。当在二元水平上进行突变和交叉时，你经常在染色体中使用二元，但在这里它不太可能（例如，将测试3（

11

）更改为测试7（

111

）需要1位更改（很可能），而将测试3（

11

）更改为测试12（

1100

）需要4位更改（不太可能）-因此与其他测试相比，某些测试之间的关系更强，不太可能代表实际的关系（如果有的话，通常会导致糟糕的结果和/或性能），因此您也可以使用十进制表示法（或者是足够小和容易操作的组合）

请记住，这不一定适用于您的特定应用程序，因为测试可能是相互依赖的，这意味着如果包括一个测试，则还需要包括另一个。如果发生这种情况，您可能希望对所有需要彼此的测试进行分组，或者有3个选项（例如0/1/2）如果一种方法依赖于另一种方法，或者可能有其他因素会使上述方法不太理想，那么您只需要考虑突变和交叉的实际作用，以及这对您的应用是否有意义