Algorithm OpenCV计算图像平方断言失败错误

我试图通过使用作为错误度量，将人脸图像与参考人脸图像对齐。基本上，尝试实现cvMatchTemplate函数的类似功能（但是我没有模板图像，只有一个常见的面部表情）。当尝试对差异图像进行平方运算时，我得到一个断言失败错误：-215。我的问题是：我是否必须使用矩阵乘法运算符A*A或每元素乘法A.mul（A）来获得差分图像的平方？（目前我使用A*A）

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两幅图像的大小和类型都相同，因为warpAffine工作正常。对于出现此错误的原因或我的实现的正确性的任何建议，我们将不胜感激

我想这方面的问题

Mat map = Mat(2,3,CV_64F, m);

试试这个链接

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您想使用元素相乘

squared = result.mul(result);

因为看起来您使用的是浮点图像，所以不必担心饱和度

元素相乘将两个矩阵的各个元素相乘（因此得名），并要求矩阵具有相同的大小。

结果

矩阵中的每个元素表示像素值的差异。每个像素值独立于图像中的任何其他像素值，因此按元素相乘将产生正确的结果

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与元素级乘法有显著不同。一个常见的应用是在计算机图形学和计算机视觉中应用变换。矩阵乘法应用于数学构造时有意义，但应用于图像时没有意义。不要认为必须使用矩阵乘法，因为

cv:：Mat

也用于存储图像数据。

如果矩阵是方形矩阵（行数=列数），则只能将矩阵与自身相乘。矩阵“result”的大小（行数和列数）是多少？result.cols=302和result.rows=302您能解释一下这两种操作之间的区别吗？我似乎不完全理解它。啊，这是有道理的，我是OpenCV的新手，所以谢谢你的解释！

Mat map = Mat(2,3,CV_64F, m);

squared = result.mul(result);