Algorithm 整数支付函数（插入“预期”值，输出“乐趣”最大化的分布）

在我们的游戏中，我们有几个例子，在给定预期输出值的情况下，我们希望随机分配支出。例如，我们不是每次奖励10个学分，而是希望在长期内平均奖励10个学分，并加入一些随机性，目的是通过让它变得有点不可预测来让它更有趣

它很容易改变它的随机数量，甚至使它成为一个正态分布，但这并不是真正的乐趣优化。对于一个用户来说，5到15个积分之间的效用差异相对较小，但如果有机会偶尔赢得100个积分，那将是一个大抽签，也是一个值得期待的事情

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有没有一种算法是为赌徒优化的？它基本上是一个超级简单的老虎机——我希望有人已经做了研究，以确定是什么让这样的东西上瘾和有趣，但我甚至不知道从哪里开始搜索这样的东西。

老虎机使用的一些算法被详细描述，包括常用的创建未遂事件的方式、奖金模式，使赌博更加有趣

。尽管你可能需要在大学里才能获得这篇文章的全文，除非你想付费

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我不知道是否有人编写了一个实现这些方法的程序，但我希望旧机器中使用的思想在数字世界中仍能以某种方式发挥作用。

我认为拉文发表的论文听起来很有趣，应该加以研究，但在不了解老虎机算法的情况下，我会提出一些简单的建议。简单的方法是从两个不同的分布中随机选择，如下所示：

select a random uniform U on [0,1] if (U <= p) select a random normal from N(10,2.5) if (U > p) select a random normal from N(100,10)

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这里你只需要将p设为奖励来自不太令人兴奋的分布的概率，显然，1-p是奖励来自更令人兴奋的分布的概率。这些分布不需要使用法线。更多的制服也行。

有趣的解决方案。我认为这可能是最可行的，因为它很简单。我们可能需要做一些分割测试，看看哪些范围工作得最好，但这应该不难做到，因为这将是非常灵活的。这就是我们决定要做的。谢谢我想这会很好的，这种概率分布叫做混合。如果你像我在例子中那样使用法线，它是高斯混合。您可以使用它来查找有关此过程的更多信息，甚至可以在有结果数据集的情况下生成参数。第一篇论文的链接至少在我的web浏览器上不起作用。这篇论文的题目是什么？我找到了这个标题：纸币、概率和老虎机游戏：问题和非问题赌博的含义是同一张纸吗？