Algorithm 评估“风险”的技术；“扭曲”；谷歌地图中的一条路？

根据标题。我想，给定一个谷歌地图的URL，根据道路的风力生成一个扭曲度等级。有什么技术我可以研究吗

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我说的曲折是什么意思？我不太确定。我想它的特点是转弯距离比高，每转一圈角度变化大。我还想说，道路的高程变化也会影响到它。

我认为，一旦您准确地知道了要测量的内容，实现起来就相当简单了

我可以想到几种测量方法：

• 道路长度与起点和终点之间的距离之比（这会使长的单曲线“扭曲”，因此很可能不是完整的答案）
• 每单位长度的拐点数量（这将使一条几乎笔直的道路有很多轻微的摇摆“扭曲”，因此这很可能不是完整的答案）

这两者可以通过乘法组合，因此您可以：

road-length        * inflection-points
--------------------------------------
start-end-distance * road-length

您可以看到，这可以缩短为“每开始-结束距离的拐点”，这对我来说似乎是一个很好的“扭曲”指标

至于考虑标高，我认为在三维中进行整体计算就足够进行第一次尝试了

不过，您可能希望将左右拐点与上下拐点分开处理，以便能够按某个因子缩放高程拐点。

尝试作为起点

我假设您必须以某种方式从Google Maps中捕获道路中心线作为矢量化数据集，并使用GIS软件进行分析，以完成您所描述的工作。可能先抓取屏幕，然后进行光栅到矢量的转换

每公里累积转弯角是道路评估中常用的测量方法。顶点密度也很有用。请注意，这些度量取决于这样一种假设，即在捕捉顶点时，顶点沿直线长度以某种形式的等密度放置，而不是手动放置。在线运行诸如“bendsimplify”算法之类的GIS工具应该可以解决这个问题。我已经为ArcGIS 10编写了Python脚本来定义这些度量（如果有人需要）

弯曲度有时用于测量河流中的弯曲度-有关详细说明，请参阅ArcGIS的锚链工具帮助页面。这可能会误导那些有重大交通事故的道路 但它们的长度会发生变化。

试着定义“扭曲”到底是什么。。。不同的度量标准强制采用不同的方法。