Algorithm 查找O（对数n）中的第k个最小元素
我知道如果平衡，BST高度是O（log（n）），这意味着搜索是O（log（n）），但是将不平衡的树变成平衡的树会增加插入/删除的运行时间，因为每次插入/删除后都必须重新平衡它 是否有其他方法可以修改BST，以便在O（log（n））时间内找到第k个最小项，而不影响其他函数的运行时 但是，将一个不平衡的树变成一个平衡的树会增加插入/删除的运行时间，因为每次插入/删除后都必须重新平衡它 不正确，自平衡二叉树也有Algorithm 查找O（对数n）中的第k个最小元素,algorithm,binary-search-tree,Algorithm,Binary Search Tree,我知道如果平衡，BST高度是O（log（n）），这意味着搜索是O（log（n）），但是将不平衡的树变成平衡的树会增加插入/删除的运行时间，因为每次插入/删除后都必须重新平衡它 是否有其他方法可以修改BST，以便在O（log（n））时间内找到第k个最小项，而不影响其他函数的运行时 但是，将一个不平衡的树变成一个平衡的树会增加插入/删除的运行时间，因为每次插入/删除后都必须重新平衡它 不正确，自平衡二叉树也有O（logn）insert和delete。基本原因是，虽然您确实需要进行重新平衡，但重新平衡
O（logn）O（logn）看看如何在不影响操作复杂性的情况下重新平衡。由于平衡树是在多个调用之间分摊的，因此它增加了运行时间，但不会增加渐进复杂性。保持树的平衡是一项相对简单的任务——看看RB树，就可以找到一个很好的例子来说明如何做到这一点。为什么需要一个替代的平衡方法呢？平衡后复杂性不会增加，所以您可以使用平衡，然后在O（logn）时间内找到第k个最小元素！让每个节点跟踪其子节点的递归数量。这使得查找第k项变得很容易。哦，你是说，因为insert是O（log（n）），在insert中添加一个再平衡函数（对于平衡树是O（log（n）），使整个insert函数等于O（2*log（n）），这仍然是O（log（n））的一种。其基本思想是，对于类似AVL树的东西，它基本上会在插入后“走回”树进行重新平衡。这些再平衡是
O（logn）