Algorithm 死海龟或活海龟跳跃算法

河流从宽度上分为n段，有石头或水[1,0,0,1,1,1,0,1,0,1…]。河岸一侧有一只海龟，它可以以x的速度移动，x的速度意味着它可以一次性穿过河流的x段。 在以x速度交叉后，他可以获得这三种速度中的任意一种，x，x+1，x-1。 他可以向两个方向移动

现在1代表石头，0代表水。 如果乌龟跳入水中，它就会死亡，但是如果它在石头上跳跃，那么它可以根据给定的规则获得新的速度

给定分段数（n）、分段分布（数组[n]）和初始速度（x）。 发现海龟有没有可能跑到银行的另一边

我已经递归地解决了这个问题，但无法使用非递归方法

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乌龟在河的一边| | 1,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1，….| | | | |河的另一边

基本上这是一个简单的搜索问题，其中状态是乌龟当前位置及其速度的元组。它可以使用堆栈（深度优先）或队列（宽度优先搜索）实现，而无需递归。下面是一个在Python中使用队列（即广度优先）的实现：

从集合导入数据
def跨河（河流，位置=0，速度=1）：
队列=deque（[（位置，速度，[]））
访问=设置（）
排队时：
位置、速度、路径=queue.popleft（）
#如果河的最后一块石头，返回跳到那里的顺序
如果位置==len（河流）-1：
返回路径
#看看我们以前是否来过这里
如果（位置、abs（速度））处于以下位置：
持续
已访问。添加（（位置、abs（速度）））
#对于所有可能的跳转，将新状态添加到队列中
对于[-1,0，+1]中的i:#速度变化
对于k in[-1，+1]：#改变方向
新速度=（速度+i）*k
新位置=位置+新\u spd
如果0，你的递归解决方案是什么？这是一种蛮力方法，1）我经常检查海龟死亡的情况，这可能是所有三种速度都会进水的情况。2） 如果在任何时间点，银行和当前位置之间的距离小于x，则它始终可以进行有效退出。基于这种情况和其他一些情况，我提出了一种递归方法，允许每个当前位置在前面可能的位置递归。