Amazon dynamodb 亚马逊红移时间序列

为了简单起见，让我们假设我有一个如下数组

arr[time]=[price，asset]

（同一资产的价格可能每秒重复12次）

我希望能够以不同的比例查看数据，例如5年，每1小时1个样本，2.5年，每0.5小时1个样本，以及能够访问点之间的特定刻度

在DynamoDB中使用多个表还是在Redshift中使用单个数据库更经济/方便？我应该使用哪些架构/表进行红移

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编辑：我的实体看起来像

{'time'：1505128343，'price'：3.141708，'asset'：1}

在时间段（如

其中时间>=1504118343和时间之间进行搜索时，如果要严格访问每N条记录，可以使用窗口函数，根据某些排序条件提供行号，但性能可能非常差。对于每60秒间隔的第一个价格，其工作原理如下：

WITH
sorted_entities as (
    select 
     time
    ,price
    ,asset
    ,row_number() over (partition by asset,time/60 order by time)
    from entities_table
)
select time, price, asset
from sorted_entities
where row_number=1

该查询将使用asset ID和Unix timestamp列的整数除法将表中的行分成小的组，并根据精确的时间为每一行指定1、2、3等，因此您可以进一步选择数字为1的行。如果表的排序键是
asset，则time
会运行得更快，因为磁盘上具有相同
asset
的行会彼此靠近

如果采样的准确性不是优先考虑的问题，您可以这样做：

select * from entities_table where random()<0.0006944

select*from entities\u table where random（）对不起，您的要求不是很清楚，所以很难回答您的问题。能否显示存储在表中的数据示例以及希望运行的示例查询？您所说的“以不同的比例查看数据”和“访问点之间的特定刻度”是什么意思？那么，
arr[time]=[price，asset]
是什么意思呢？如果我解释得不好，很抱歉，我已经编辑并详细阐述了原始帖子。与其随机抽样数据，不如提供给定时间段的平均价格，比如平均（或最高）小时价格、平均（或最高）年价格等？Amazon Redshift等数据仓库可以非常轻松地处理此类计算。