Amazon ec2 火花代码不'；不要在ec2和x27上工作；s火花

我正在学习如何使用spark，并编写了如下代码：

object TestSpark {

  def main (args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf().setAppName("Test").setMaster("local")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val matrix = rddTypeChange(sc.textFile(args(0)))

    val order=matrix.map(s=>s.length).reduce(_+_)
    println(order)
  }

  def typeChange(str:Array[String]):Array[Double]={
    val array:Array[Double]=new Array(str.length)
    for(i<-0 until str.length)
      array(i)=str(i).toDouble
    array
  }

  def rddTypeChange(rdd:RDD[String]):RDD[Array[Double]]={
    rdd.map(data=>typeChange(data.split("\t")))
  }
}

objecttestspark{
def main（参数：数组[字符串]）{
val conf=new SparkConf（）.setAppName（“测试”）.setMaster（“本地”）
val sc=新的SparkContext（配置）
val矩阵=rddTypeChange（sc.textFile（args（0）））
val order=matrix.map（s=>s.length）.reduce（u+u）
println（订单）
}
def typeChange（str:Array[String]）：Array[Double]={
val数组：数组[Double]=新数组（str.length）
对于（itypeChange（data.split（“\t”））
}
}

我有一个名为matrix.txt的文件，如下所示：

object TestSpark {

  def main (args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf().setAppName("Test").setMaster("local")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val matrix = rddTypeChange(sc.textFile(args(0)))

    val order=matrix.map(s=>s.length).reduce(_+_)
    println(order)
  }

  def typeChange(str:Array[String]):Array[Double]={
    val array:Array[Double]=new Array(str.length)
    for(i<-0 until str.length)
      array(i)=str(i).toDouble
    array
  }

  def rddTypeChange(rdd:RDD[String]):RDD[Array[Double]]={
    rdd.map(data=>typeChange(data.split("\t")))
  }
}

1 2

34

arg（0）是matrix.txt

结果是4（打印），当我在IDE（idea）中运行它时，它工作了。但是如果我导出一个jar并在ec2上运行jar，它就不工作了。在ec2上，matrix.txt在hdfs上

---

为什么？

请在问题中粘贴堆栈跟踪。如何获取堆栈跟踪？