Amazon web services Amazon SageMaker不支持的内容类型应用程序/x-image

我在Sagemaker中部署了一个基于tensorflow/keras的CNN模型

现在调用推断，我遵循以下步骤

下面是代码片段

def inferImage(endpoint_name):
    # Load the image bytes
    img = open('./shoe.jpg', 'rb').read()
    runtime = boto3.Session().client(service_name='sagemaker-runtime')

    # Call your model for predicting which object appears in this image.
    response = runtime.invoke_endpoint(
        EndpointName=endpoint_name,
        ContentType='application/x-image',
        Body=bytearray(img))
    response_body = response['Body']
    print(response_body.read()) 

当我运行这段代码时，我得到一个错误

不支持的内容类型应用程序/x-image

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我错过了什么？关于如何修复它有什么建议吗？

您是否使用了SageMaker python sdk？ 如果是，您可以参考本自述 并提供自己的输入_fn（）来处理应用程序/x图像数据

如果您没有在用户脚本中提供自定义输入\u fn（），则默认输入\u fn只能处理3种类型：“应用程序/json”、“文本/csv”和“应用程序/八位字节流”

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这里抛出异常：

您是如何解决问题的？分享思想？：）我也面临同样的问题，你是如何解决的？@Prany我创建了自己的定制docker，将模型部署为服务。为了推断，我称之为此服务。感谢您的回复，是否可以分享一些关于如何创建自定义docker和所有内容的上下文。也可以加上一个答案。这会有帮助的！这是我工作场所的一些内部代码，因此我无法共享。但这本指南似乎和我做的一样。我没有遵循它，所以我不能真正验证它，但过程似乎是正确的。