Amazon web services 我们可以在AWS的SageMaker中训练Tensorflow自定义目标检测模型吗?

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你能帮我做以下几点吗

  • 我们可以在AWS的SageMaker中训练tensorflow自定义目标检测模型吗

  • 我偶然发现了SageMaker的图像分类算法?在训练模型后,我们可以用它来检测视频中的特定对象吗

  • 与SageMaker的定价计划相混淆。他们说“你每月可以免费使用250小时的t2.1中等笔记本电脑”;这是不是意味着我们可以免费使用t2.5版笔记本电脑250小时

  • 最终的目标是训练一个用于定制目标检测的模型,就像我们过去在paperspace或floydhub中训练一样,只需很少的价格


    提前谢谢。

    1-当然。您可以将任何TensorFlow代码带到SageMaker

    2-这是一个分类模型(仅标签),而不是检测模型(标签+边界框)。话虽如此,您确实可以使用它来预测从视频中提取的帧

    3-是的,在创建AWS帐户后的前12个月内


    希望这有帮助。

    任何TensorFlow模型都可以用于/移植到SageMaker。您可以在这里找到移植到SageMaker的TensorFlow模型的示例