Tensorflow 我应该什么时候初始化局部变量？

我对

tf.local\u variables\u初始值设定项有点困惑。我不知道什么时候叫它

我在其他人的代码中看到，他们只是对像

init_op = tf.group(tf.global_variables_initializer(),
                   tf.local_variables_initializer())

是否应该在每个TF程序中调用
init_op
？这是一种“懒惰”的TF编程风格吗

作为一个例子，考虑诸如<>代码> UpPuthStRIGIGO生产者>代码>的队列，指定为：
tf.input_string_producer(file_list, num_epochs=None)

不需要
tf.local\u variables\u initializer（）

但是，在指定实际的纪元数时

tf.input_string_producer(file_list,num_epochs=1)

实际上需要执行
tf.local\u variables\u initializer（）

程序员如何知道何时（或何时）初始化这些“隐藏”的局部变量？
FIFOQueue
不应该初始化它自己的变量吗？或者有类似queue.initializer的东西吗？
对于本地tensorflow作业，您需要同时初始化本地和全局变量。对于分布式TensorFlow作业，首席工作人员初始化本地+全局，而其余工作人员只初始化本地。
那么这里的最佳实践是什么？对于本地使用，只需调用
init_op
并忘记它？如何知道“隐藏的”本地变量？是的，最佳实践是使用
init_op
与您发布的代码类似