Amazon web services PySpark中的Hello World计划-EMR

我是AWS的新手。我正在尝试在EMR中执行hello world代码。我的代码在S3存储桶中。 我的第一个代码是一行代码：

print（'Hello World'）

我通过添加步骤提交了代码：

我的日志上写着：

Error>
<Code>AccessDenied</Code>
<Message>Access Denied</Message>

我的第二个代码是：

import val


from pyspark.python.pyspark.shell import spark

val jdbcDF = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/xxxx").option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver").option("dbtable", "pet").option("user", "root").option("password", "xxxx").load()
print("done")

jdbcDF.write.format("json").mode("append").save("${s3://demo-xxxx}")

我收到相同的访问被拒绝错误

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请引导我。不确定集群本身是否没有S3访问权限。如果是，我如何提供访问权限。谢谢。

EMR中的A是MR/Spark/Hive/Pig等程序，而您的程序与此无关。试着先熟悉大数据，然后再看看AWS上的大数据。

这肯定是S3访问问题

每个节点（EC2）都有一个IAM角色来访问AWS资源。
而且该EMR EC2 IAM角色应该具有对您的

demo xxxx

S3存储桶的putObject访问权限

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请参见

我还执行了一个代码。编辑了这个问题。谢谢