Amazon web services AWS错误消息:使用AWS KMS托管密钥指定服务器端加密的请求需要AWS签名版本4
在使用pyspark写入S3存储桶时,我面临以下错误 com.amazonaws.services.s3.model.amazons3异常:状态代码:400,AWS服务:Amazon s3,AWS请求ID:A0B0C0000000DEF0,AWS错误代码:InvalidArgument,AWS错误消息:使用AWS KMS托管密钥指定服务器端加密的请求需要AWS签名版本4 我已经在S3存储桶上使用AWS KMS服务应用了服务器端加密。 我正在使用以下spark submit命令-Amazon web services AWS错误消息:使用AWS KMS托管密钥指定服务器端加密的请求需要AWS签名版本4,amazon-web-services,encryption,pyspark,server-side,aws-kms,Amazon Web Services,Encryption,Pyspark,Server Side,Aws Kms,在使用pyspark写入S3存储桶时,我面临以下错误 com.amazonaws.services.s3.model.amazons3异常:状态代码:400,AWS服务:Amazon s3,AWS请求ID:A0B0C0000000DEF0,AWS错误代码:InvalidArgument,AWS错误消息:使用AWS KMS托管密钥指定服务器端加密的请求需要AWS签名版本4 我已经在S3存储桶上使用AWS KMS服务应用了服务器端加密。 我正在使用以下spark submit命令- spark-su
spark-submit --packages com.amazonaws:aws-java-sdk-pom:1.10.34,org.apache.hadoop:hadoop-aws:2.7.2 --jars sample-jar sample_pyspark.py
这是我正在编写的示例代码-
spark_context = SparkContext()
sql_context = SQLContext(spark_context)
spark = SparkSession.builder.appName('abc').getOrCreate()
hadoopConf = spark_context._jsc.hadoopConfiguration()
hadoopConf.set("fs.s3a.impl", "org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem")
#Have a spark dataframe 'source_data
source_data.coalesce(1).write.mode('overwrite').parquet("s3a://sample-bucket")
注意:尝试将spark数据帧加载到s3存储桶[未启用服务器端加密]并成功错误似乎告诉您在Amazon SDK上启用V4 s3签名。一种方法是从命令行执行:
spark-submit --conf spark.driver.extraJavaOptions='-Dcom.amazonaws.services.s3.enableV4' \
--conf spark.executor.extraJavaOptions='-Dcom.amazonaws.services.s3.enableV4' \
... (other spark options)
也就是说,我同意Steve的观点,您应该使用更新的hadoop库
参考文献: