Amazon web services 调用SageMaker端点时，如何将结果输出到S3存储桶？

我已经使用

客户端创建了SageMaker端点。create_endpoint（）

，文档是

通过使用该示例来调用端点，我成功地测试了模型的运行，并给出了预期的结果，但我只能在本地打印结果，如何设置输出S3 bucket，并在调用端点时在该bucket中获得预测结果

我希望能够获得一个“json.gz.output”格式的输出文件，内容如下：

{"SageMakerOutput":[[0.05555]],"id":123}

我只知道如果我使用“批处理转换作业”，我可以在代码中设置输出桶，结果将上传到s3输出桶，但我不知道在使用端点时如何实现这一点，我是SageMaker的新手，有人能帮忙吗？

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非常感谢。

据我所知，没有自动完成的方法（我可能错了）。你为什么不把结果以你想要的形式上传到S3和boto客户端呢？请看一个例子。

您好，谢谢，这也是我的想法，但对于sagemaker上的“批量转换作业”，它可以定义一个输出存储桶，当作业完成时，输出将自动上载到该存储桶，那么，这是否意味着我应该使用“批处理作业”而不是“端点”来简化此过程？这取决于您试图实现的目标。。如果您需要一个持久性端点来偶尔发送数据并运行推断，那么您必须寻找一个内点并实现自己的S3上载策略（这并不复杂，只需要几行代码。请看示例），如果您已经有一批数据可供推断，那么您可以选择批处理转换，请看这里