Anaconda Conda与pip求解复杂依赖树

我记得当我创建具有多达一百个依赖项的相当复杂的环境时，condasolver更健壮/产生了更正确的结果

pip

解算器多年来是否有所改进？我手头上没有一个好的例子，但根据我记忆中的情况，如果有

• 来自包A的暂时依赖项
• 与来自B的临时依赖项包冲突

（简化的示例），

pip

做得不好，而

conda

总是生成正确解决的环境

当

pip

solver不足时，是否有任何（记录或未记录的）示例？就像上面的例子一样

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注：由于Anaconda，Inc.最近的许可证变更，我有一位客户正在考虑对

pip

进行标准化，而放弃

conda

pip在解决暂时依赖方面做得不好

pip的依赖项解析算法不是一个完整的解析器

当前分辨率逻辑具有以下特征：

• 一个需求只有一个顶级规范（否则pip会引发“双需求”异常）“-首先找到的行为胜出” 对于依赖性需求/约束，这将导致 尊重所有限制。出现这种情况时，pip 10+打印警告

讨论

pip一直在努力解决这个问题，新的PIP20.3实现了一个解决方案，但是。

有一个通读（long）。