激活anaconda环境和直接运行其python可执行文件之间有什么区别？

我已经使用Anaconda设置了多个python环境

通常，要“手动”运行脚本，我会打开一个命令行，然后键入：

activate my-env
python path/to/my/script.py

好的

现在我正在尝试使用调度器自动运行脚本，我想知道两者之间的区别是什么

编写激活环境并执行脚本的批处理（如上面的代码段）

直接从环境（在

envs/my enjv/

目录中）调用python可执行文件，如下所示：

/path/to/envs/my env/python.exe path/to/my/script.py

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两者似乎都很好。有什么不同吗？

我并不自称是专家，但这是我的2美分

对于小脚本，没有区别

调用外部模块/包时，您应该注意到一个差异

conda activate

更改系统路径，以更改命令shell搜索适当功能的方式

如果为解释器提供完整路径，为独立脚本提供完整路径，那么shell不需要执行查找，因为这比路径具有优先级。这意味着解释器可能会看到脚本，但看不到依赖项

如果您遵循

conda activate

流程，并且环境已正确打包，那么shell将能够跟踪任何其他资源

编辑：这背后的理念是可移植性。如果管理员在设置系统时非常小心，那么脚本应该具有适当的可见性，即查看其环境中的所有内容以及主系统安装中的所有内容

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可以将每次调用的完整路径传递到解释器和脚本或包位置，但当您需要将其移动到另一台机器时会发生什么？你需要花很多时间把一切都安排得和以前一模一样。另一方面，您可以遵循包过程，系统路径将为您跟踪所有内容。

只需在您的环境中签出path变量即可。康达激活后，其已扩展为

\Anaconda3;
\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;
\Anaconda3\Library\usr\bin;
\Anaconda3\Library\bin;
\Anaconda3\Scripts;
\Anaconda3\bin;

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如果您只是在代码中使用标准库，那么这没有多大区别。但是，如果您依赖外部软件包（如pandas），这是找到模块的先决条件。

在测试期间，您是否停用了环境？@Alan yes yes我甚至重新启动了命令shell。我在使用特定于该环境的软件包的脚本上使用了它，它仍然有效。yes，因为它们被配置为该环境的一部分。我的意思是不激活，直接运行python。是的，因为您已经告诉系统在哪里可以找到它。如果您没有激活，并且没有提供路径，那么当您调用python时，它必须进行查找以找到合适的解释器和环境。它可能会找到解释器，但不会找到环境。activate背后的理念是避免对所有内容进行完整路径。