如何在Android/Galaxy SIII上获得每核cpu使用率

我有一个三星Galaxy SIII，安卓4.1.2“根”。我需要测量我用C/C++编写的一些多线程应用程序的CPU使用率，但是我需要每个核心的这些信息

我知道（由于维基百科，…）Galaxy有一个4臂Cortex A9的SoC，但是当我执行

cat/proc/cpuinfo

时，它没有显示任何关于可用内核数量的信息（在任何Linux中都是如此），这是正确的行为吗

我在某个地方读到，我可以使用

cat/proc/stat

查看每个核心的平均负载，但是，在我的设备中，这样的“文件”的内容只显示“core0”的信息，同样，这是正确的还是我需要做些什么来启用所有核心

我还尝试了

top

和

ps

，但没有成功

EDITED:
----------------- cat /proc/cpuinfo
Processor   : ARMv7 Processor rev 0 (v7l)
processor   : 0
BogoMIPS    : 1592.52

Features    : swp half thumb fastmult vfp edsp neon vfpv3 tls 
CPU implementer : 0x41
CPU architecture: 7
CPU variant : 0x3
CPU part    : 0xc09
CPU revision    : 0

Chip revision   : 0011
Hardware    : SMDK4x12
Revision    : 000c
Serial      : 11e16f694df1267e


----------------- cat /proc/stat

cpu  89515 1686 23283 464122 3835 2 376 0 0 0
cpu0 74214 457 16736 221609 1111 1 347 0 0 0
intr 1860068 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 .... (removed: a serie of numbers)
ctxt 3138146
btime 1371578546
processes 15904
procs_running 1
procs_blocked 0
softirq 1154788 12 403499 864 4501 12 12 444746 67202 576 233364

---

它应该包括不同的内核（显示Nexus 7）：

和统计：

$ adb shell cat /proc/stat
cpu  1623573 112801 907626 32541158 125987 68 5952 0 0 0
cpu0 804181 45734 569092 7373416 43990 49 4990 0 0 0
cpu1 332438 26759 142892 8311267 31256 9 574 0 0 0
cpu2 332889 25551 130711 8319093 30900 7 218 0 0 0
cpu3 154065 14757 64931 8537382 19841 3 170 0 0 0

---

它应该包括不同的内核（显示Nexus 7）：

和统计：

$ adb shell cat /proc/stat
cpu  1623573 112801 907626 32541158 125987 68 5952 0 0 0
cpu0 804181 45734 569092 7373416 43990 49 4990 0 0 0
cpu1 332438 26759 142892 8311267 31256 9 574 0 0 0
cpu2 332889 25551 130711 8319093 30900 7 218 0 0 0
cpu3 154065 14757 64931 8537382 19841 3 170 0 0 0

---

通过检查热插拔设备，

/sys/devices/system/cpu/present

和

/sys/devices/system/cpu/mably

可以获得有关内核数量的信息。另见

我不确定这对你的CPU使用率有多大帮助。您可以从

adb shell ps-x-t

中大致了解线程使用了多少用户和系统时间，例如：

USER     PID   PPID  VSIZE  RSS     WCHAN    PC         NAME
system    19598 19574 955672 57324 ffffffff 4012d9b8 S system_server (u:2186, s:1521)
system    19602 19598 955672 57324 c007f840 4012db84 S GC (u:79, s:6)

这表示system_服务器的主线程使用了2186个用户时间刻度，而GC线程使用了79个刻度

如果可以为应用程序插入指令，则可以使用POSIX

clock\u gettime（）

调用和

clock\u THREAD\u CPUTIME\u ID

来测量给定线程使用的CPU时间量。（Dalvik VM在为traceview生成结果时使用此选项。）

然而，这是每个线程的全部。获取每个核心的使用信息要困难得多，尤其是在Android上：

• 热插拔机制可以在测试期间添加或删除内核
• 内核可以单独调整每个内核的CPU频率，因此在不同的内核上执行X数量的工作可能需要不同的时间
• 线程可以在核心之间迁移（默认情况下没有核心关联）

---

您可以通过检查热插拔设备、

/sys/devices/system/cpu/present

和

/sys/devices/system/cpu/possible

来获取有关内核数量的信息。另见

我不确定这对你的CPU使用率有多大帮助。您可以从

adb shell ps-x-t

中大致了解线程使用了多少用户和系统时间，例如：

USER     PID   PPID  VSIZE  RSS     WCHAN    PC         NAME
system    19598 19574 955672 57324 ffffffff 4012d9b8 S system_server (u:2186, s:1521)
system    19602 19598 955672 57324 c007f840 4012db84 S GC (u:79, s:6)

这表示system_服务器的主线程使用了2186个用户时间刻度，而GC线程使用了79个刻度

如果可以为应用程序插入指令，则可以使用POSIX

clock\u gettime（）

调用和

clock\u THREAD\u CPUTIME\u ID

来测量给定线程使用的CPU时间量。（Dalvik VM在为traceview生成结果时使用此选项。）

然而，这是每个线程的全部。获取每个核心的使用信息要困难得多，尤其是在Android上：

• 热插拔机制可以在测试期间添加或删除内核
• 内核可以单独调整每个内核的CPU频率，因此在不同的内核上执行X数量的工作可能需要不同的时间
• 线程可以在核心之间迁移（默认情况下没有核心关联）

---

您可以通过读取文件来检查核心是否在线/离线

/sys/devices/system/cpu/CPUx/online（x是核心和三星S3中的数字：0,1,2,3）

如果为“0”，则核心处于脱机状态，如果为“1”，则核心处于联机状态。现在，您可以使用/proc/stat计算CPU使用率，但对于三星S3，它将只显示在读取/proc/stat时处于活动状态的内核。现在，要计算所有内核的CPU使用率，您必须强制所有内核联机。您可以使用Play store:提供的系统调谐器应用程序强制所有核心联机。安装应用程序，然后通过（CPU->引导设置->强制所有CPU联机->引导完成）将内核联机，现在您可以重新启动设备，所有内核都联机。现在读取/proc/stat并计算所有内核的CPU使用率。如果您需要有关/proc/stat 我可以帮忙

---

我注意到负载分布在所有活动内核中（必须是一些系统进程），我在Wifi上运行Skype，在不强制所有内核联机的情况下，它使用了两个内核：分别为30%和25%的内核0和内核1。在强制所有内核联机后，我再次测量了同一用例（wifi上的Skype）的CPU使用率，并注意到负载分布在所有活动内核之间（Core1:26%、Core2:9%、Core3:11%、Core4:10%）。

您可以通过读取文件来检查内核是否联机/脱机

/sys/devices/system/cpu/CPUx/online（x是核心和三星S3中的数字：0,1,2,3）

如果为“0”，则核心处于脱机状态，如果为“1”，则核心处于联机状态。现在，您可以使用/proc/stat计算CPU使用率，但对于三星S3，它将只显示在读取/proc/stat时处于活动状态的内核。现在，要计算所有内核的CPU使用率，您必须强制所有内核联机。您可以使用Play store:提供的系统调谐器应用程序强制所有核心联机。安装应用程序，然后通过（CPU->引导设置->强制所有CPU联机->引导完成）将内核联机，现在您可以重新启动设备，所有内核都联机。现在读取/proc/stat并计算所有内核的CPU使用率。如果您需要有关/proc/stat 我可以帮忙

我注意到负载分布在所有活动内核（必须是一些系统进程）之间，我在Wifi上运行Skype，在不强制所有内核联机的情况下，它使用了2个内核：核心0和核心1