Android 多核处理器的多线程
我有三星Galaxy S3,它使用自己的Exynos 4四处理器。 所以我想优化我的应用程序,使它能够使用处理器的所有4个核心 所以我做了一些测试:Android 多核处理器的多线程,android,multithreading,multicore,Android,Multithreading,Multicore,我有三星Galaxy S3,它使用自己的Exynos 4四处理器。 所以我想优化我的应用程序,使它能够使用处理器的所有4个核心 所以我做了一些测试: 在一个线程中运行任务。处理时间-8秒 在四个线程中运行任务。处理时间-仍为8秒 new Thread() { public void run() { // do 1/4 of task } }.start(); new Thread() { public void run() {
new Thread() {
public void run() {
// do 1/4 of task
}
}.start();
new Thread() {
public void run() {
// do 1/4 of task
}
}.start();
new Thread() {
public void run() {
// do 1/4 of task
}
}.start();
new Thread() {
public void run() {
// do 1/4 of task
}
}.start();
ExecutorService threadPool = null;
threadPool = Executors.newFixedThreadPool(4);
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// do 1/4 of task
}});
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// do 1/4 of task
}});
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// do 1/4 of task
}});
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// do 1/4 of task
}});
new Thread() {
public void run() {
// do 1/4 of task
}
}.start();
new Thread() {
public void run() {
// do 1/4 of task
}
}.start();
new Thread() {
public void run() {
// do 1/4 of task
}
}.start();
new Thread() {
public void run() {
// do 1/4 of task
}
}.start();
ExecutorService threadPool = null;
threadPool = Executors.newFixedThreadPool(4);
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// do 1/4 of task
}});
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// do 1/4 of task
}});
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// do 1/4 of task
}});
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// do 1/4 of task
}});
看起来所有的工作都是同步完成的。为什么它不是并行的?您可以用C或Java尝试我的测试:
当MultiCore.java在Nexus 4上运行时,我看到:
Thread 1 finished in 1516ms (1267234688)
Thread 3 finished in 1494ms (1519485328)
Thread 0 finished in 1530ms (51099776)
Thread 2 finished in 1543ms (-1106614992)
All threads finished in 1550ms
更新:
使用systrace观看测试非常有用。作为回答类似问题的一部分,我为这个测试设置了一个页面。您可以看到线程是如何调度的,并可以看到其他两个内核的运行。如果没有一个真正的项目,而不是像这样不完整的示例,就不可能告诉您。也许这四种方法都在某些资源上竞争,比如磁盘I/O,这会降低CPU并行性的效率。