Android线程化位图工厂图像解码

我们的Android应用程序进行了大量的图像解码。我们从互联网、本地存储缓存等获取大量图像

到目前为止，这些图像正在UI线程上解码（使用BitmapFactory.decodeX（）方法）。它导致了一些超时崩溃，因为UI对用户输入的响应不够快

我可以编写一个封装解码的小异步任务，但我不确定这是个好主意。产卵线程是昂贵的，这将是产卵和撕毁他们吨

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那么，把这个放到另一个线程上的最佳方式是什么？我是否需要达到编写服务的程度？那似乎有点重。已经有了解决方案吗？

AsyncTask保留了一个线程池，因此使用几个AsyncTasks实例不会花费太多成本。可以使用AsyncTask，也可以使用带有请求队列的单个线程来解码图像。

AsyncTask保留了一个线程池，因此使用几个AsyncTask实例不会花费太多成本。可以使用AsyncTask，也可以使用带有请求队列的单个线程来解码图像。

您可以使用

IntentService

来设置下载/解码，只需一次调用

startService（）

，即可对每个图像执行一次。然后，您可以使用

ResultReceiver

将其传递回您的活动。您可以使用

IntentService

设置下载/解码，只需一次性为每个图像调用

startService（）

，它就会一次执行一个操作。然后您可以使用

ResultReceiver

将其传递回您的活动，那么

IntentService

呢？是的，但它是一个简单的api，可以满足您的需要。@schwiz-您能在回答中重复一下吗？一个

IntentService

呢？是的，但这是一个简单的api，可以满足您的需要。@schwiz-您能在回答中重复一下吗？是的，我没有看过AsyncTask的代码，您可能认为他们会提到线程池。无论如何，看起来它仍然可以产生多达10个线程（yikes），这意味着在繁重的图像处理过程中，我将为上下文切换支付大量开销，从而降低单个图像的处理速度。因为我希望这些都是经过FIFO处理的，所以ImageService听起来会更高效。我喜欢AsyncTask，但我认为它更适合网络请求之类的事情。AsyncTask实际上是用来执行一次性操作的，例如在单击按钮之后。它不是通用的线程解决方案。另外，AsyncTask无意提及线程池，以避免提交到特定的实现。所有公平点。我确实认为指出具有巨大性能影响的实现细节是有道理的，但我接受你的观点。是的，我没有看过AsyncTask的代码——你可能认为他们提到了线程池。无论如何，看起来它仍然可以产生多达10个线程（yikes），这意味着在繁重的图像处理过程中，我将为上下文切换支付大量开销，从而降低单个图像的处理速度。因为我希望这些都是经过FIFO处理的，所以ImageService听起来会更高效。我喜欢AsyncTask，但我认为它更适合网络请求之类的事情。AsyncTask实际上是用来执行一次性操作的，例如在单击按钮之后。它不是通用的线程解决方案。另外，AsyncTask无意提及线程池，以避免提交到特定的实现。所有公平点。我确实认为指出具有巨大性能影响的实施细节是有道理的，并警告它们可能会改变，但我接受你的观点。作为记录，我们最终没有使用这个。对于这种类型的事情，它仍然比简单的异步任务要好。AsyncTask适用于阻塞但不执行密集计算的活动。问题是AsyncTask最多生成5个线程，队列10个任务，然后最多生成！！128!! 一旦队列已满，就执行线程。若你们同时运行30个图像解码任务，那个么再见应用程序，hello ANR crash。在上面，它执行线程池。最后，我们编写了一个AsyncTask的扩展，它有自己的队列，一次只允许运行一个任务。对于这种类型的事情，它仍然比简单的异步任务要好。AsyncTask适用于阻塞但不执行密集计算的活动。问题是AsyncTask最多生成5个线程，队列10个任务，然后最多生成！！128!! 一旦队列已满，就执行线程。若你们同时运行30个图像解码任务，那个么再见应用程序，hello ANR crash。在上面，它执行线程池。最后，我们编写了AsyncTask的扩展，它有自己的队列，一次只允许运行一个任务。