Android查找最近的资源

我正在尝试制作一个android应用程序，它可以在基于谷歌地图的地图上找到最近的资源 我将这些资源保存在SQLite数据库中 我使用的功能是：

    protected void findClosestResources(LatLng mCurrentLocation, GoogleMap map,Context context){
            Double currentLatitude=mCurrentLocation.latitude;
            Double currentLongitude=mCurrentLocation.longitude;
            String selection=Main_Activity.CategorySelect;
            //Determine yhe closest resources by substrating Latitude and Longitude
            /*Location=Place.rawQuery("SELECT * FROM "+LOCATION_TABLE_NAME+
                    " WHERE "+selection+
                    " GROUP BY "+M_COLUMNS[4]+
                    " HAVING MIN(ABS("+currentLatitude+"-"+M_COLUMNS[1]+")) " +
                    "AND MIN(ABS("+currentLongitude+"-"+M_COLUMNS[2]+"))",null);*/
if (Location.moveToFirst()) {//select the first row in the cursor object
            while (!Location.isAfterLast()) {//verifies if it is the last row
                LocationList thisLocation= new LocationList(Location);
                getInformationAbout(Location);
                PlaceMakerOn(map);
                PlaceList.add(thisLocation);
                Location.moveToNext();//select the next row
            }
            Location.close();//close the connection with database
        }

乍一看，这似乎有效，但仔细检查后，结果并不十分准确。 下面的图片是一个例子：搜索了atm和银行资源。 而它找到的银行（蓝色标记）确实离绿色最近，而它找到的ATM机（橙色标记）却不是

由于银行有自动取款机，自动取款机标记不应该出现在离银行这么远的地方。因为这意味着，根据函数，橙色标记比蓝色标记更接近绿色标记

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我该怎么做才能使它更准确呢？

您的标记放置逻辑似乎工作正常。我现在主要关心的是数据本身。（准确地说，是ATM和银行位置数据。）

我能做些什么使它更准确

好吧，再看看你的数据。如果您手动填充此数据（例如，您自己将这些经纬度点写入DB文件，或者有人提供给您），那么您应该尝试重新查看并改进它

如果你从API（例如谷歌的location API和/或Foursquare）中提取ATM和银行位置，那么你现在在地图中看到的似乎就是这样。换句话说，根本没有问题：银行有可能不在附近安装自动取款机。谁知道呢

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总之，这里真正的问题不在于代码。由于您提供的示例中放置的标记看起来很好（它们都位于合理的位置）。我怀疑用于填充这些标记的数据才是真正的罪魁祸首。

哦，我想我不是天生会问这种问题的，因为每次我问安卓问题时，似乎都会被否决，而不知道为什么：（我更新了描述，希望它更清楚（希望这就是否决的原因）我希望有人能给我一个解决这个难题的办法。我不是落选者，但我有一些建议给你。首先，改进你的问题格式：“漂亮”问题很重要。问问自己：这足够好读吗？第二，尽量简洁：不要过度解释与实际问题无关的情况。消除所有不必要的“噪音”；只问一件事，只问一件事。祝你好运！我想还不太清楚为什么要添加额外的细节而不问一件事？我如何优化现有代码以使结果更准确accurate@ridsatrio这更好吗？事实上我已经手动添加了位置，附近有一台自动取款机，我怀疑这与cur有关地球的温度…@fuseteam在如此短的距离内极不可能。但这是我的输出……虽然最近的橙色标记应该是我已经仔细查看了我的数据，它看起来是准确的，我只需要1/cos（lat）的校正系数对于纵向微分和平方差，实际上现在我想我只需要修正因子，把两个位置都当作向量