从android kotlin中的数组进行采样

我需要一个做这件事的主意。我数学不好。 也许它有我还没有找到的内置功能

我有一个由2048个数据组成的数组。 我需要从中获得250的价值

我在想

2048/250 = 8.19

也就是说，我在数组中每增加8个位置就取一个值

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有一个函数可以做到这一点吗？

我不知道，我认为问题在于平衡迭代和采样的随机性

因此，天真的做法

dataSet.indexedMapNotNull { i, data ->
    if (i % 8 == 0) data else null
}

这将贯穿整个数组，因此您只需要250次迭代，而不需要

dataSet.size

iterations。那么，如果我们迭代250次，每个迭代取第8次呢

val sample = mutableListOf<DataType>()
for (i in 1..250) {
    val positionInDataSet = (i * 8) - 1 //minus one adjust the index for the size
    val case = dataSet[positionInDataSet]
    sample.add(case)
}

子数组没有以伪随机的方式对数据进行采样，但只得到了前250个，这是有偏差的。好处通常是数组拷贝数是N的对数

另一种选择是，在达到所需的样本量之前，不要每8个样本获取一个随机位置的数据，而是将事情随机化

val sample = mutableSetOf<DataType>()

while (sample.size != 250) {
    val randomPosition = Random.nextInt(0, dataSet.size)
    val randomSelection = dataSet[randomPosition]
    sample.add(randomeSelection)

}

val sample=mutableSetOf（）
while（sample.size！=250）{
val randomPosition=Random.nextInt（0，dataSet.size）
val randomSelection=数据集[randomPosition]
sample.add（随机选择）
}

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这里我们使用一个集合，因为一个

集合

保证了元素的唯一性，所以您的数据集中有完全随机的250个元素。问题是位置的随机性会使相同的

randomPosition

重复多次，因此在数据集上重复250次以上，这甚至可能是在更大的数据集中会发生的阶乘，被认为是性能最低的。

您想要采样，为什么不找一个统计库或类似的东西呢？如果是一次性的，那可能是一种过度的杀伤力。如果你使用一些固定元素，为什么不使用前250个呢？@al3c因为这不是采样，而是偏差。我添加了另一种方法it@cutiko选择一组预先固定的指数与你选择的指数一样有偏差。通常人们会选择随机指数。谢谢。我会试试你的建议。首先需要得到你说的：）你需要从数据集中获得250个值，这些值必须通过所有数据集获得，而不仅仅是从0到250，所以我们定义了一种随机方法，在这种情况下，如果每个8，因为2048除以250。因此，我们不需要每次迭代数据集，如果一个位置可以被8整除，我们只需要迭代250次，这是我们需要的。我更喜欢第二个选项，它不会随机化。以8为增量。谢谢

val sample = mutableSetOf<DataType>()

while (sample.size != 250) {
    val randomPosition = Random.nextInt(0, dataSet.size)
    val randomSelection = dataSet[randomPosition]
    sample.add(randomeSelection)

}